Gemini 3 Deep Think
Veröffentlichung
November 2025
Kontextfenster
128k Token
Knowledge Cutoff
Oktober 2025
Daten aktualisiert: 18. November 2025
Gemini 3 Deep Think Modell-Übersicht
Gemini 3 Deep Think ist eine spezialisierte Variante der Gemini 3 Modellfamilie, die vermutlich Parallel-Test-Time-Compute zum Erstellen von Antworten auf Prompting verwendet. Gemini 3 Deep Think nutzt außerdem einen internen "Thought Process", um komplexe Aufgaben in Teilprobleme zu zerlegen und diese der Reihe nach abzuarbeiten, bevor es eine Antwort erstellt. Anhand dieser Features übertrifft Deep Think die Pro Variante von Gemini 3 in Benchmarks, benötigt aber gleichzeitig deutlich länger für das Generieren von Outputs.
Features & Modalitäten
Nicht verfügbar
Finetuning
Verfügbar
ReasoningToolsMultimodalitätWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangaben
Input:TextBildPDF
Output:Text
Gemini 3 Deep Think Benchmark Scores
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | MoE-Transformer mit RLHE |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 128k |
| Output Kontextlänge | 32,77k |
| Tokenizer | Unbekannt |
Besonderheiten
| Enhanced Reasoning Mode | Simuliert menschliches Reflektieren |
|---|---|
| Self-Correction | Das Modell kann eigene logische Fehlschlüsse während der Generierung erkennen und revidieren. |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Dominiert BenchmarksBei Veröffentlichung übertrifft Gemini 3 Deep Think in den veröffentlichten Benchmarks die Konkurrenzmodelle bei Weitem.
- Geringe HalluzinationsrateDurch die hohe Inferenz-Intensität wird das Risiko für Halluzinationen minimiert.
- Eignet sich für wissenschaftliche AnwendungGemini 3 Deep Think eignet sich durch die niedrige Halluzinationsrate besonders für wissenschaftliches Arbeiten.
Nachteile
- Hohe LatenzAntworten nehmen durch den internen Denkprozess deutlich mehr Zeit in Anspruch.
- Sehr hohe KostenZur Veröffentlichung des Modells gab Google keine Details zu den Kosten bekannt. Laut dem ARC AGI 2 Benchmark könnten diese aber bei fast x100 der Kosten von Gemini 3 Pro liegen.
- Schlechte VerfügbarkeitGemini 3 Deep Think ist nur für Abonnenten des Ultra Plans (200+€ / Monat) verfügbar.
Vergleiche Gemini 3 Deep Think mit anderen LLMs
Vergleiche Gemini 3 Deep Think mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.
Gemini 3 Deep Think ausprobieren
Du musst kein Entwickler sein: Gemini 3 Deep Think ist auch direkt in Gemini nutzbar.
App
Gemini
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
4,99 €
Provider & APIs
Du kannst Google DeepMind Gemini 3 Deep Think über die API folgender Anbieter nutzen.
Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.
Häufige Fragen zu Gemini 3 Deep Think
Kann ich Gemini 3 Deep Think kostenlos nutzen?
Ja, Gemini 3 Deep Think ist in Gemini auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.
Ist Gemini 3 Deep Think Open Source?
Nein, Gemini 3 Deep Think ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Google DeepMind.
Welche Eingabeformate versteht Gemini 3 Deep Think?
Gemini 3 Deep Think verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild, PDF.
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3 Deep Think?
Gemini 3 Deep Think verarbeitet bis zu 128k Token in einer Anfrage.
Wie aktuell ist das Wissen von Gemini 3 Deep Think?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Gemini 3 Deep Think reicht bis Oktober 2025. Über die integrierte Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.
Was ist der Vorgänger von Gemini 3 Deep Think?
Der direkte Vorgänger von Gemini 3 Deep Think ist Gemini 2.5 Flash-Lite (erschienen Juli 2025). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.
