05.04.2025

Llama 4 Scout

Llama 4 Scout ist ein offenes MoE-Modell von Meta mit Bildverständnis. Es eignet sich für günstige Text- und Bildaufgaben und zum Selbst-Hosten.

8Punkte

Median aller Modelle: 26

$0,18 / $0,59

je 1 Mio. Tokens

10 Mio.Tokens

Llama 4 Scout im Überblick

Stand Oktober 2026 steht Llama 4 Scout im Artificial Analysis Intelligence Index mit 8 Punkten auf Platz 128 von 132 Modellen.

Günstig und offen, aber kein Reasoning

Scout hat 109 Mrd. Parameter, davon 17 Mrd. aktiv pro Token, verteilt auf 16 Experten. Bei Drittanbietern kostet es typischerweise $0,18 je 1 Mio. Input- und $0,59 je 1 Mio. Output-Tokens. Für anspruchsvolles Reasoning reicht das nicht: Epoch AI misst 52 % auf GPQA Diamond und 8 % auf OTIS Mock AIME 2024-2025.

Bildverständnis
Lange Dokumente
Selbst hosten
Strukturierte Ausgaben
Tool-Calls
Günstiger Chatbot

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

Schwach bei Mathe und Code. Epoch AI misst 8 % auf OTIS Mock AIME 2024-2025 und 17 % auf SciCode. Einen Reasoning-Modus hat das Modell nicht.
10 Mio. Kontext nur auf dem Papier. Meta gibt 10 Mio. Tokens an, Anbieter begrenzen den Kontext aber oft deutlich, das Vercel AI Gateway etwa auf 128K. Auf Fiction.liveBench erreicht Scout laut Epoch AI nur 36 %.
Eigene Lizenz mit EU-Klausel. Die Llama 4 Community License verlangt etwa den Hinweis „Built with Llama“, das Präfix „Llama“ für abgeleitete Modelle und ab 700 Mio. monatlichen Nutzern eine eigene Lizenz. Laut Metas Nutzungsrichtlinie erhalten Personen und Unternehmen mit Sitz in der EU für die multimodalen Llama-4-Modelle keine Lizenzrechte.
Begrenzte Modalitäten. Scout nimmt Text und Bilder auf und gibt nur Text aus. Meta hat das Bildverständnis mit bis zu 5 Eingabebildern getestet, der Wissensstand reicht bis August 2024.

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Llama 4 Scout Benchmarks

8Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark

Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26

Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
Llama 4 MaverickMeta AI
Qwen3-Coder-NextAlibaba
Llama 4 ScoutMeta AI
GPT-4.1 nanoOpenAI

Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Website des Benchmarks

Llama 4 Scout API-Preise

$0,18/ 1 Mio. Tokens

$0,59/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$2,39

$0,02 je Anfrage (100 Anfragen)

Input$1,80
Output$0,59

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Meta AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,18 + Output × $0,59) / 1.000.000

Llama 4 Scout Modelldaten

Kontextfenster: 10.000.000 Tokens
Eingabe: Text, Bilder
Ausgabe: Text
Anbieter: Meta AI

Veröffentlicht: 5. April 2025
Wissensstand: August 2024
Modellgewichte: Offen (Llama 4 Community License)

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Tool-Nutzung
Bildverständnis
Strukturierte Ausgaben

Daten aktualisiert am 19. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Llama 4 Scout API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$0,18
Output / 1 Mio. Tokens
$0,59
Kontextfenster
10 Mio.Tokens
Maximaler Output
keine Angabe
Input / 1 Mio. Tokens
$0,10
Output / 1 Mio. Tokens
$0,30
Kontextfenster
327,7kTokens
Maximaler Output
16,4kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,18
Output / 1 Mio. Tokens
$0,59
Kontextfenster
131,1kTokens
Maximaler Output
118kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,17
Output / 1 Mio. Tokens
$0,66
Kontextfenster
10 Mio.Tokens
Maximaler Output
keine Angabe
Input / 1 Mio. Tokens
$0,25
Output / 1 Mio. Tokens
$0,70
Kontextfenster
1,31 Mio.Tokens
Maximaler Output
8,2kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Llama 4 Scout

Was kostet Llama 4 Scout?

Der Preis hängt vom Anbieter ab. Ein typischer Tarif (Novita AI, Mittelfeld bei OpenRouter) liegt bei $0,18 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,59 je 1 Mio. Output-Tokens. Selbst gehostet fallen nur Hardwarekosten an.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Meta nennt 10 Mio. Tokens. In der Praxis zählt das Limit deines Anbieters: Das Vercel AI Gateway erlaubt 128K Tokens, OpenRouter rund 1,3 Mio.

Ist Llama 4 Scout Open Source?

Die Gewichte sind frei verfügbar, etwa auf Hugging Face. Die Llama 4 Community License ist aber keine klassische Open-Source-Lizenz, und Metas Nutzungsrichtlinie gewährt Personen und Unternehmen mit Sitz in der EU keine Rechte an den multimodalen Llama-4-Modellen.

Welche Hardware braucht Scout?

Laut Meta passt Scout mit Int4-Quantisierung auf eine einzelne NVIDIA H100. Alle 109 Mrd. Parameter müssen dabei im Speicher liegen, aktiv sind pro Token 17 Mrd.

Wie schneidet Scout gegenüber Llama 3.1 405B ab?

Laut Epoch AI liegen beide auf GPQA Diamond fast gleichauf (52 % gegenüber 51 %). Bei MATH Level 5 kommt Scout auf 62 %, Llama 3.1 405B auf 50 %, obwohl Scout nur 17 Mrd. aktive Parameter hat.

Llama 4 Scout

Llama 4 Scout im Überblick

Günstig und offen, aber kein Reasoning

Was du abwägen solltest

Llama 4 Scout Benchmarks

Llama 4 Scout API-Preise

Llama 4 Scout Modelldaten

Llama 4 Scout API-Provider

Häufige Fragen zu Llama 4 Scout

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