Kimi K2
Veröffentlichung
September 2025
Kontextfenster
262,14k Token
API-Preis In / Out
0,60 $ / 2,50 $
Knowledge Cutoff
April 2025
Daten aktualisiert: 7. November 2025
Kimi K2 Modell-Übersicht
Kimi K2 ist ein Open Weights Modell des chinesischen Entwicklers Moonshot AI. Kimi K2 basiert auf einer Mixture-of-Experts-Architektur mit 32 Milliarden aktivierten Parametern und 1 Billion Gesamtparametern. Es erreicht State-of-the-Art-Performance in Kategorien wie Wissen, Mathematik und Programmierung bei Non-Thinking-Modellen und ist speziell für agentische Aufgaben optimiert. Das Modell nutzt 384 Experten mit dynamischem Routing zu 8 aktiven Experten pro Token und wurde mit 15,5 Bio. Tokens und dem hauseigenen MuonClip-Optimizer trainiert, durch den die Vorhersagefehler des Modells gezielt verringert werden. Am 5. September 2025 wurde mit der instruct-0905 Version ein Update von Kimi K2 veröffentlicht, das neben verbesserten Benchmark-Scores auch ein größeres Kontextfenster mit sich bringt. Dies ist die Non-Reasoning Version von Kimi K2. Das Reasoning Modell findest du unter Kimi K2 Thinking.
Features & Modalitäten
Nicht verfügbar
Multimodalität
Verfügbar
ReasoningToolsWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangabenFinetuning
Input:Text
Output:Text
Kimi K2 Benchmark Scores
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Mixture-of-Experts (MoE) Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 262,14k |
| Output Kontextlänge | 262,14k |
| Tokenizer | GPT-4o-ähnlicher Tokenizer |
Besonderheiten
| Optimizer | MuonClip Optimizer |
|---|---|
| Tool Use | auf Agentic Tasks trainiert |
| Aktivierungsfunktion | SwiGLU |
| Attention Mechanismus | MLA |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Starkes Open-Weights ModellKimi K2 Instruct (0905) gehört zu den stärksten Open-Weights Modell und erzielt Benchmark Scores in einem vergleichbaren Bereich von OpenAI-o3 und Claude Opus 4.
- Sehr günstige InferenzKimi K2 ist ca. 6x günstiger als Claude Sonnet 4 und 20x günstiger als OpenAI-o3. Die API von Kimi K2 ist OpenAI-kompatibel.
- Großzügige LizenzKimi K2 wurde über eine modifizierte MIT-Lizenz veröffentlicht, die sowohl die kommerzielle Nutzung, als auch Verbreitung und Sublizenzierung des Modells erlaubt.
- Trainiert auf Tool-UseMoonshot AI hat Kimi K2 bereits im Training auf Tool-Use und Function-Calls optimiert, was Einsatz für KI-Agenten und autonome Workflows vereinfacht.
- Unterstützt gängige FunktionenDer Kimi K2 Chat unterstützt gängige Funktionen wie Deep Research, Extended Thinking und multimodale Inputs.
Nachteile
- Hohe Hardware-AnforderungenKimi-K2-Instruct ist mit ca. 1 TB Modellgröße und 1 Bio. Parametern zu groß, um realistisch lokal ausgeführt werden zu können. Vermutlich wird es hierfür in Zukunft distillierte oder Kimi K2 Modelle mit Quantisierung geben.
- Modell-BiasWie andere chinesissche Modelle auch, verschleiert Kimi K2 dunkle Episoden chinesischer Geschichte und weist somit einen Bias auf.
- Kein Datenschutz beim ChatbotWer Kimi K2 über die offizielle Website oder App verwendet, gibt seine Daten preis.
Vergleiche Kimi K2 mit anderen LLMs
Vergleiche Kimi K2 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.
Kimi K2 ausprobieren
Du musst kein Entwickler sein: Kimi K2 ist auch direkt in Kimi Membership nutzbar.
App
Kimi Membership
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
19,00 $
Provider & APIs
Du kannst Moonshot AI Kimi K2 über die API folgender Anbieter nutzen.
Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.
Häufige Fragen zu Kimi K2
Kann ich Kimi K2 kostenlos nutzen?
Ja, Kimi K2 ist in Kimi Membership auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.
Ist Kimi K2 Open Source?
Kimi K2 wird unter der Lizenz „MIT“ veröffentlicht. Details stehen in den Lizenzbedingungen des Anbieters.
Welche Eingabeformate versteht Kimi K2?
Kimi K2 verarbeitet folgende Eingabeformate: Text.
Was kostet Kimi K2 über die API?
Über die API kostet Kimi K2 0,60 $ pro 1 Mio. Input-Token und 2,50 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von Kimi K2?
Kimi K2 verarbeitet bis zu 262,14k Token in einer Anfrage.
Wie aktuell ist das Wissen von Kimi K2?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Kimi K2 reicht bis April 2025. Über die integrierte Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.
