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SpaceXAI

Grok 4.1 Fast

Grok 4.1 Fast ist xAIs Modell für Tool-Calls und agentische Aufgaben. Es zielte auf Support-Agenten und Recherche, ist aber inzwischen abgeschaltet.

API-Preis In / Out
$0,20 / $0,50
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,05
Kontextfenster
2 Mio.Tokens
Maximaler Output: 1.000.000 Tokens

Grok 4.1 Fast im Überblick

Tool-Calling für Agenten

Laut xAI erreicht Grok 4.1 Fast auf τ²-Bench Telecom 100 % bei Gesamtkosten von $105, Artificial Analysis habe das unabhängig verifiziert. Der Listenpreis lag bei $0,20 pro 1 Mio. Input-Tokens und $0,50 pro 1 Mio. Output-Tokens. Beim Faktenwissen ist das Modell schwach: AA-Omniscience −30 Punkte, Humanity's Last Exam 19 % (Reasoning-Variante, gemessen von Artificial Analysis).

  • Agentic Tool-Calls
  • Kundensupport
  • Agentische Recherche
  • Bild- und PDF-Analyse
  • Strukturierte Ausgaben

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • Abgeschaltet. xAI hat grok-4-1-fast-reasoning und -non-reasoning am 15.05.2026 aus der API genommen. Anfragen an die alten IDs laufen seitdem auf grok-4.3 und kosten $1,25 pro 1 Mio. Input-Tokens und $2,50 pro 1 Mio. Output-Tokens.
  • Schwaches Faktenwissen. AA-Omniscience liegt bei −30 Punkten, das Modell gibt also mehr falsche als richtige Antworten. Grok 4.3 (High) kommt in derselben Messung auf 18 Punkte und bei Humanity's Last Exam auf 37 % statt 19 %.
  • Unterschiedliche Kontextlimits. xAI nennt 2 Mio. Tokens Kontext, bei Google Cloud und Azure sind es nur 128K Tokens. Prüfe das Limit deines Anbieters vor dem Einsatz.
  • Sicherheitsbedenken bei Azure. Microsoft stuft die Reasoning-Variante als weniger sicher ein als andere über Azure Direct angebotene Modelle, mit deutlich höherer Jailbreak-Erfolgsrate. Eigene Tests und Content-Filter sind Pflicht.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Grok 4.1 Fast Benchmarks

-30Punkte

AA-Omniscience ist ein Benchmark zur Bewertung der Faktentreue von LLMs über 6.000 Fragen hinweg.

Mehr zum Benchmark
AA-OmniscienceMedian aller Modelle: -0,4
  1. Gemini 4 CarbonPlatz 1, Google DeepMind
  2. Claude Opus 5.5Platz 2, Anthropic
  3. Grok 4.3SpaceXAI
  4. Grok 4.20SpaceXAI
  5. Grok 4SpaceXAI
  6. Grok 4.1 FastSpaceXAI
  7. Llama 4 ScoutMeta AI
  8. Qwen3-Coder-NextAlibaba
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)artificialanalysis.ai

Grok 4.1 Fast API-Preise

Input
$0,20/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,05/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,50/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$2,50

$0,03 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$2,00
  • Output$0,50

Schätzung in USD auf Basis der Preise von SpaceXAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,20 + Input aus Cache × $0,05 + Output × $0,50) / 1.000.000

Grok 4.1 Fast Modelldaten

Kontextfenster
2.000.000 Tokens
Maximaler Output
1.000.000 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, PDF
Ausgabe
Text
Anbieter
SpaceXAI
Veröffentlicht
19. November 2025
Modellgewichte
Geschlossen
2 Mio. Tokens Kontext1 Mio. maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Prompt-Caching
  • Strukturierte Ausgaben
  • Reasoning

Daten aktualisiert am 9. November 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Grok 4.1 Fast API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Grok 4.1 Fast

Was kostet Grok 4.1 Fast?

Der Listenpreis bei xAI lag bei $0,20 pro 1 Mio. Input-Tokens, $0,05 für gecachten Input und $0,50 pro 1 Mio. Output-Tokens. Seit der Abschaltung am 15.05.2026 werden Anfragen an die alten IDs mit grok-4.3-Preisen berechnet: $1,25 Input und $2,50 Output pro 1 Mio. Tokens.

Wie groß ist das Kontextfenster?

xAI und Artificial Analysis nennen 2 Mio. Tokens. Bei Google Cloud und Azure sind es 128K Tokens.

Ist Grok 4.1 Fast Open Source?

Nein. Das Modell ist proprietär, es gibt keine Open Weights.

Ist das Modell noch verfügbar?

In der xAI-API wurde es am 15.05.2026 eingestellt. Die Modell-IDs funktionieren weiter, leiten aber auf grok-4.3 um: die Reasoning-Variante mit niedrigem, die Non-Reasoning-Variante ohne Reasoning-Aufwand.

Welche Varianten gibt es?

grok-4-1-fast-reasoning für tieferes Reasoning und grok-4-1-fast-non-reasoning für schnelle Antworten. Beide verarbeiten Text, Bild und PDF und geben Text aus.

Ähnliche KI-Modelle

Weitere Modelle von SpaceXAI

  • Grok 4.3

    SpaceXAI

    Grok 4.3 ist ein proprietäres Reasoning-Modell von SpaceXAI mit Bildeingabe.

    Input / 1 Mio.
    $1,25
    Output / 1 Mio.
    $2,50
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
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    April 2026
    Reasoning

  • Grok 4.20

    SpaceXAI

    Grok 4.20 ist ein proprietäres Reasoning-Modell von SpaceXAI mit Bildeingabe.

    Input / 1 Mio.
    $1,25
    Output / 1 Mio.
    $2,50
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    März 2026
    Reasoning

  • Grok 4

    SpaceXAI
    Input / 1 Mio.
    $3
    Output / 1 Mio.
    $15
    Kontextfenster
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    Veröffentlichung
    Juli 2025
    Reasoning

Modelle anderer Anbieter

  • Qwen3-Coder-Next ist ein Open-Weights-Coding-Modell von Alibaba.

    Input / 1 Mio.
    $0,12
    Output / 1 Mio.
    $0,80
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    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    Februar 2026

  • Codestral

    Mistral AI

    Codestral ist Mistrals Code-Modell für Completion und Codegenerierung.

    Input / 1 Mio.
    $0,30
    Output / 1 Mio.
    $0,90
    Kontextfenster
    128k Tokens
    Veröffentlichung
    Juli 2025

  • Llama 4 Scout ist ein offenes MoE-Modell von Meta mit Bildverständnis.

    Input / 1 Mio.
    $0,18
    Output / 1 Mio.
    $0,59
    Kontextfenster
    128k Tokens
    Veröffentlichung
    April 2025