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Alibaba

Qwen3.6 Plus

Qwen3.6 Plus ist ein gehostetes Sprachmodell von Alibaba mit Bildeingabe. Es zielt auf Agentic Coding und lange Kontexte bis 1 Mio. Tokens.

AA Intelligence Index
27Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$0,325 / $1,95
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output: 65.536 Tokens

Qwen3.6 Plus im Überblick

Stand Oktober 2026 steht Qwen3.6 Plus im Artificial Analysis Intelligence Index mit 27 Punkten auf Platz 60 von 132 Modellen.

Günstig mit großem Kontext

Über Alibaba als Anbieter bei OpenRouter kostet Qwen3.6 Plus bis 256K Input-Tokens $0,325 Input und $1,95 Output je 1 Mio. Tokens, das Kontextfenster umfasst 1 Mio. Tokens. Bei Vals AI erreicht es 87,37 % auf GPQA Diamond, 87,67 % auf MMLU-Pro und 85,95 % auf LiveCodeBench. Gemini 3.1 Pro Preview liegt im direkten Vergleich bei Vals auf 15 von 19 gemeinsamen Benchmarks vorn.

  • Agentic Coding
  • Frontend-Entwicklung
  • Lange Dokumente
  • OCR
  • Objekterkennung

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • Preis steigt über 256K. Ab 256K Input-Tokens steigt der Preis über OpenRouter auf $1,30 Input und $3,90 Output je 1 Mio. Tokens. Das volle Kontextfenster ist damit deutlich teurer als der Basistarif.
  • Langsam und mittlere Gesamtleistung. Artificial Analysis misst rund 56 Output-Tokens pro Sekunde (Median vergleichbarer Modelle: 80) und einen geschätzten Intelligence Index von 27, genau beim Median. Dort gilt das Modell als veraltet, Nachfolger ist Qwen3.7 Plus.
  • Schwach bei Vibe-Coding-Aufgaben. Auf Vibe Code Bench v1.1 erreicht es laut Vals AI 25,57 %, GPT 5.4 Mini kommt auf 47,97 %. Auf SWE-bench liegen beide mit 73,40 % und 73,00 % gleichauf.
  • Proprietär, kein Fine-Tuning. Die Gewichte sind nicht offen, Zugang gibt es über Alibaba Cloud Model Studio und Qwen Chat. Die Dokumentation führt Fine-Tuning als nicht unterstützt.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Qwen3.6 Plus Benchmarks

27Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
  1. Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
  2. Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
  3. Qwen3.7 MaxAlibaba
  4. Qwen3.6 PlusAlibaba
  5. MiMo V2.5 ProXiaomi
  6. Gemini 3 FlashGoogle DeepMind
  7. Qwen3.7 PlusAlibaba
  8. Nemotron 3 UltraNVIDIA
  9. Qwen3-CoderAlibaba
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis

Qwen3.6 Plus API-Preise

Input
$0,325/ 1 Mio. Tokens
Output
$1,95/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$5,20

$0,05 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input$3,25
  • Output$1,95

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Alibaba, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Das Schreiben in den Cache kostet $0,40625 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,325 + Output × $1,95) / 1.000.000

Qwen3.6 Plus Modelldaten

Kontextfenster
1.000.000 Tokens
Maximaler Output
65.536 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, Video
Ausgabe
Text
Anbieter
Alibaba
Veröffentlicht
2. April 2026
Wissensstand
April 2025
Modellgewichte
Geschlossen
1 Mio. Tokens Kontext65,5k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Prompt-Caching
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche

Daten aktualisiert am 18. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Qwen3.6 Plus API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Qwen3.6 Plus

Was kostet Qwen3.6 Plus?

Über Alibaba als Anbieter bei OpenRouter zahlst du bis 256K Input-Tokens $0,325 Input und $1,95 Output je 1 Mio. Tokens, darüber $1,30 und $3,90. Direkt bei Alibaba Cloud Model Studio hängen die Listenpreise von der Region ab und liegen im Basistarif zwischen $0,276 / $1,651 und $0,50 / $3,00.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Das Kontextfenster beträgt 1 Mio. Tokens. Laut Dokumentation sind maximal 991.808 Input- und 65.536 Output-Tokens möglich.

Ist Qwen3.6 Plus Open Source?

Nein. Es ist ein gehostetes, proprietäres Modell ohne offene Gewichte.

Welche Eingaben unterstützt das Modell?

Laut Model-Studio-Dokumentation nimmt es Text, Bild und Video entgegen und gibt Text aus. Es unterstützt Function Calling, Structured Outputs, Web Search und Context Caching.

Was ist neu gegenüber Qwen3.5?

Laut Alibaba verbessert Qwen3.6 Plus vor allem Agentic Coding, Frontend-Entwicklung, OCR und Objekterkennung. Der erste Snapshot stammt vom 2. April 2026, standardmäßig stehen 1 Mio. Tokens Kontext zur Verfügung.

Ähnliche KI-Modelle

Weitere Modelle von Alibaba

  • Qwen3.7 Max ist Alibabas proprietäres Modell für agentische Aufgaben.

    Input / 1 Mio.
    $1,475
    Output / 1 Mio.
    $4,425
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    Mai 2026
    Reasoning

  • Qwen3.7 Plus ist Alibabas multimodales Agentenmodell mit Reasoning.

    Input / 1 Mio.
    $0,32
    Output / 1 Mio.
    $1,28
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    Juni 2026
    Reasoning

  • Qwen3-Coder ist Alibabas Open-Weights-Modellreihe für Agentic Coding.

    Input / 1 Mio.
    $0,35
    Output / 1 Mio.
    $1,50
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    Juli 2025

Modelle anderer Anbieter

  • MiMo V2.5 Pro ist Xiaomis Open-Weights-MoE-Modell mit 1,02 Bio. Parametern.

    Input / 1 Mio.
    $0,435
    Output / 1 Mio.
    $0,87
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    April 2026
    Reasoning

  • Nemotron 3 Ultra ist NVIDIAs Open-Weights-MoE-Modell mit 550 Mrd. Parametern.

    Input / 1 Mio.
    $0,60
    Output / 1 Mio.
    $2,40
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    Juni 2026
    Reasoning

  • Gemini 3 Flash

    Google DeepMind

    Gemini 3 Flash ist ein multimodales Reasoning-Modell von Google DeepMind.

    Input / 1 Mio.
    $0,50
    Output / 1 Mio.
    $3
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    Dezember 2025
    Reasoning