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Alibaba

Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max ist Alibabas proprietäres Modell für agentische Aufgaben. Es eignet sich für Coding-Agenten, Tool-Calls und sehr lange Kontexte.

AA Intelligence Index
29Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$1,475 / $4,425
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,295
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output: 131.072 Tokens

Qwen3.7 Max im Überblick

Stand Oktober 2026 steht Qwen3.7 Max im Artificial Analysis Intelligence Index mit 29 Punkten auf Platz 54 von 132 Modellen.

Agentic Coding laut Hersteller stark

Laut Alibaba erreicht Qwen3.7 Max 80,4 % auf SWE-bench Verified (Claude Opus 4.6 Max: 80,8 %) und 69,7 % auf Terminal-Bench 2.0 (DeepSeek V4 Pro Max: 67,9 %), dazu 92,4 % auf GPQA Diamond und 76,4 % auf MCP-Atlas. Unabhängige Messungen fallen niedriger aus: Vals AI misst 68,8 % auf SWE-bench Verified und 59,2 % auf Terminal-Bench 2.0. Im Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2) kommt das Modell auf 29 Punkte, der Median vergleichbarer Modelle liegt bei 27.

  • Agentic Coding
  • Tool-Calls
  • Lange Dokumente
  • Büro-Automatisierung
  • Reasoning

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • Nur Text, keine Open Weights. Die API-Version qwen3.7-max nimmt nur Text entgegen und gibt Text aus. Das Modell ist proprietär, Self-Hosting ist nicht möglich, und Fine-Tuning unterstützt Model Studio nicht.
  • Herstellerwerte nicht voll bestätigt. Alibaba nennt 80,4 % auf SWE-bench Verified, Vals AI misst 68,8 %. Bei Terminal-Bench 2.0 stehen 69,7 % (Alibaba) gegen 59,2 % (Vals AI); die Setups unterscheiden sich, ein direkter Vergleich ist nur bedingt möglich.
  • Viele Tokens pro Aufgabe. Artificial Analysis verzeichnet 120 Mio. Output-Tokens für den Index-Lauf, der Median liegt bei 85 Mio. Den Input-Preis stuft AA als etwas teuer ein, den Output-Preis als moderat.
  • Inzwischen abgelöst. Artificial Analysis führt das Modell als veraltet und verweist auf Qwen3.8 Max. Für neue Projekte lohnt sich ein Blick auf den Nachfolger.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Qwen3.7 Max Benchmarks

29Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
  1. Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
  2. Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
  3. Qwen3.8 27BAlibaba
  4. Qwen3.7 MaxAlibaba
  5. Qwen3.6 PlusAlibaba
  6. MiMo V2.5 ProXiaomi
  7. Qwen3.7 PlusAlibaba
  8. Grok 4.3SpaceXAI
  9. Nemotron 3 UltraNVIDIA
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Artificial Analysis

Qwen3.7 Max API-Preise

Input
$1,475/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,295/ 1 Mio. Tokens
Output
$4,425/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$19,18

$0,19 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$14,75
  • Output$4,43

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Alibaba, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Das Schreiben in den Cache kostet $1,84375 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $1,475 + Input aus Cache × $0,295 + Output × $4,425) / 1.000.000

Qwen3.7 Max Modelldaten

Kontextfenster
1.000.000 Tokens
Maximaler Output
131.072 Tokens
Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Anbieter
Alibaba
Veröffentlicht
21. Mai 2026
Modellgewichte
Geschlossen
1 Mio. Tokens Kontext131,1k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Prompt-Caching
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Strukturierte Ausgaben

Daten aktualisiert am 18. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Qwen3.7 Max API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Qwen3.7 Max

Was kostet Qwen3.7 Max?

Über OpenRouter (Anbieter Alibaba) kostet es $1,475 je 1 Mio. Input- und $4,425 je 1 Mio. Output-Tokens, gecachter Input $0,295. Alibaba Model Studio nennt als Listenpreis $1,65 und $4,951 (Global) sowie $2,50 und $7,50 (International und US).

Wie groß ist das Kontextfenster?

Laut Model Studio umfasst es 1 Mio. Tokens. Die maximale Eingabe liegt bei 991.808 Tokens, im Thinking-Modus bei 983.616, die maximale Ausgabe bei 131.072 Tokens. Die Chain-of-Thought-Länge ist auf 262.144 Tokens begrenzt.

Ist Qwen3.7 Max Open Source?

Nein. Alibaba bezeichnet es als proprietäres Modell, auch Epoch AI führt es als Closed Weights. Du erreichst es über die API von Alibaba Cloud Model Studio und Anbieter wie OpenRouter.

Unterstützt das Modell Bilder?

Die Variante qwen3.7-max verarbeitet nur Text. Der Snapshot qwen3.7-max-2026-06-08 ergänzt laut Dokumentation Bild- und Videoeingabe.

Welche Funktionen bietet die API?

Laut Model Studio sind Function Calling, Structured Outputs, Context Caching, Prefix Completion und Web Search verfügbar. Web Search fehlt im US-Scope, Fine-Tuning wird nicht unterstützt.

Ähnliche KI-Modelle

Weitere Modelle von Alibaba

  • Qwen3.6 Plus ist ein gehostetes Sprachmodell von Alibaba mit Bildeingabe.

    Input / 1 Mio.
    $0,325
    Output / 1 Mio.
    $1,95
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    April 2026
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  • Qwen3.7 Plus ist Alibabas multimodales Agentenmodell mit Reasoning.

    Input / 1 Mio.
    $0,32
    Output / 1 Mio.
    $1,28
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    Juni 2026
    Reasoning
  • Input / 1 Mio.
    $0,45
    Output / 1 Mio.
    $3,20
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    August 2026
    Reasoning

Modelle anderer Anbieter

  • Nemotron 3 Ultra ist NVIDIAs Open-Weights-MoE-Modell mit 550 Mrd. Parametern.

    Input / 1 Mio.
    $0,60
    Output / 1 Mio.
    $2,40
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    1 Mio. Tokens
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    Juni 2026
    Reasoning

  • MiMo V2.5 Pro ist Xiaomis Open-Weights-MoE-Modell mit 1,02 Bio. Parametern.

    Input / 1 Mio.
    $0,435
    Output / 1 Mio.
    $0,87
    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    April 2026
    Reasoning

  • Grok 4.3

    SpaceXAI

    Grok 4.3 ist ein proprietäres Reasoning-Modell von SpaceXAI mit Bildeingabe.

    Input / 1 Mio.
    $1,25
    Output / 1 Mio.
    $2,50
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    April 2026
    Reasoning