Qwen3.8 2.4T A95B
Qwen3.8 2.4T A95B Modell-Übersicht
Qwen3.8 2.4T A95B ist der technische Name des Modells, das Alibaba als Qwen 3.8 Max vermarktet: das bislang größte Modell der Qwen-Familie mit 2,4 Billionen Gesamtparametern, von denen pro Token rund 95 Mrd. aktiv sind (daher das Kürzel A95B). Das Sparse-Mixture-of-Experts-Modell (MoE) baut auf der Qwen-3.5-Architektur auf und kombiniert sie mit einem hybriden Attention-Mechanismus, der Latenz und Rechenkosten bei langen Kontexten senken soll. Neu gegenüber älteren Qwen-Generationen sind das 1 Mio. Token Kontextfenster, die native Verarbeitung von Text, Bild und Video sowie der Fokus auf langlaufende, autonome Coding-Aufgaben als KI-Agent. Alibaba nennt intern ein Software-Projekt, an dem das Modell 16 Tage eigenständig gearbeitet haben soll. Mit $2 / $6 pro 1 Mio. Input-/Output-Token positioniert sich das Modell preislich aggressiv gegenüber westlichen Flaggschiffen wie GPT-5.6 Sol oder Claude Fable 5. Die Coding- und Multimodal-Bestwerte stammen bislang allerdings vom Anbieter selbst. Eine Model Card, unabhängige Benchmarks und die Lizenz der angekündigten Open Weights standen zum Launch noch aus.
Features & Modalitäten
Qwen3.8 2.4T A95B Benchmark Scores
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Sparse MoE-Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 1 Mio. |
| Output Kontextlänge | 128k |
| Tokenizer | Unbekannt |
Besonderheiten
| Native Vision | Verarbeitet Bild, Video und Dokumente nativ im selben Modell. |
|---|---|
| Langlaufende Agenten-Tasks | Laut Alibaba über mehr als zehn Tage autonom an einer Aufgabe. |
| Eingebaute Tools & Reasoning-Stufen | Websuche, Code-Interpreter und Bildsuche als Built-in-Tools, drei wählbare Reasoning-Stufen. |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Aggressiver Preis für ein FlaggschiffMit $2 / $6 pro 1 Mio. Input-/Output-Token unterbietet Alibaba westliche Top-Modelle wie Claude Opus 5 ($5 / $25) deutlich. Implizites Caching senkt die Input-Kosten weiter auf rund $0,25 pro 1 Mio. Token.
- Sehr großes Kontextfenster1 Mio. Token Kontext erlauben die Arbeit an ganzen Codebases oder langen Dokumenten ohne Chunking, ein klarer Sprung gegenüber älteren Qwen-Modellen.
- Native Multimodalität inkl. VideoText-, Bild- und Video-Input sind von Grund auf integriert statt nachgerüstet. In der Vision Arena wird das Modell auf Rang 2 geführt.
- Auf langlaufende Agenten-Tasks ausgelegtLaut Alibaba kann das Modell autonome Coding- und Cowork-Aufgaben über mehr als zehn Tage eigenständig bearbeiten. Function Calling, Structured Outputs und eingebaute Tools (Websuche, Code-Interpreter) sind an Bord.
Nachteile
- Benchmark Scores noch unbelegtDie genannten Coding- und Multimodal-Bestwerte sowie die Vergleiche mit GPT-5.6 und Claude Fable 5 stammen vom Anbieter. Model Card und unabhängige Verifikation fehlten zum Launch.
- Open Weights und Lizenz noch offenDie Gewichte wurden für die Woche nach dem Launch angekündigt, waren aber zunächst nicht auf Hugging Face verfügbar. Eine konkrete Lizenz hat Alibaba nicht benannt.
- Hoher Hardware-Bedarf beim Self-HostingEin MoE mit 2,4 Billionen Parametern läuft selbst gehostet nur auf umfangreicher Datacenter-Hardware. Für die meisten Nutzer bleibt die Cloud-API die praktikable Option.
Vergleiche Qwen3.8 2.4T A95B mit anderen LLMs
Vergleiche Qwen3.8 2.4T A95B mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.
Provider & APIs
Du kannst Alibaba Qwen3.8 2.4T A95B über die API folgender Anbieter nutzen.
Häufige Fragen zu Qwen3.8 2.4T A95B
Welche Eingabeformate versteht Qwen3.8 2.4T A95B?
Qwen3.8 2.4T A95B verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild, Video.
Was kostet Qwen3.8 2.4T A95B über die API?
Über die API kostet Qwen3.8 2.4T A95B 2,00 $ pro 1 Mio. Input-Token und 6,00 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3.8 2.4T A95B?
Qwen3.8 2.4T A95B verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einer Anfrage.