Claude Haiku 4.5

Veröffentlichung

Oktober 2025

Knowledge Cutoff

Februar 2025

Parameter

Unbekannt

Modellfamilie

Claude Haiku 4.5

Proprietär

Zum Modell

Claude Haiku 4.5 Modell-Übersicht

Claude Haiku 4.5 ist Anthropics kompaktestes und schnellstes Modell aus der Claude 4.5 Familie, das am 15. Oktober 2025 veröffentlicht wurde. Haiku 4.5 erreicht bei Coding-Benchmarks die Werte von Claude Sonnet 4, bei nur einem Drittel der Kosten und mehr als doppelter Geschwindigkeit. Als erstes Haiku-Modell unterstützt Haiku 4.5 Extended Thinking und Computer Use. Insbesondere durch die hohe Inferenz-Geschwindigkeit, scheint Haiku 4.5 für den Einsatz in Echtzeit-Anwendungen und Multi-Agent-Systemen optimiert worden zu sein.

Playground API Referenz System Card Blog

Features

Tools

Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.

Multimodalität

Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.

Finetuning

Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.

Details zum Modell

Max. Input

200k Token

Max. Output

64k Token

Trainingsdaten

Unbekannt

Parameter

Unbekannt

Input Preis

$1.00

Output Preis

$5.00

Vokabular

Unbekannt

Dateigröße

Unbekannt

Claude Haiku 4.5 Benchmark Scores

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.

Claude Haiku 4.5 Benchmark Übersicht

Überblick über die Leistungsfähigkeit des Modells in verschiedenen Benchmark-Tests.
Serie	Programmierung (min 0 / max 100)	Agentisch (min 0 / max 100)	Logik & Schlussfolgerung (min 0 / max 100)	Wissenschaft (min 0 / max 100)	Multimodal (min 0 / max 100)
Anthropic Claude Haiku 4.5	73.3	63.65	80.7	73	73.2

Überblick über die Leistungsfähigkeit des Modells in verschiedenen Benchmark-Tests.

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Grok-4 Heavy	100 %
GPT-5	99,6 %
Grok-4	98,8 %
OpenAI o3-mini	86,5 %
GPT-5 nano	85,2 %
Claude Haiku 4.5	80,7 %
Claude Opus 4.1	78 %
Claude Opus 4	75,5 %

Vergleich von LLMs im Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GPT-5 Pro	88,4 %
GPT-5	87,3 %
Gemini 2.5 Pro	86,4 %
OpenAI o3-mini	77 %
Kimi K2 (0905)	75,1 %
Claude Haiku 4.5	73 %
DeepSeek-R1-0120	71,5 %
GPT-5 nano	71,2 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GPT-5 Pro	84,2 %
Claude Haiku 4.5	73,2 %

Vergleich von LLMs im Benchmark MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark OSWorld: . Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Haiku 4.5	50,7 %

Vergleich von LLMs im Benchmark OSWorld: . Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark SWE-bench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Sonnet 4.5	77,2 %
GPT-5 Pro	74,9 %
GPT-5	74,9 %
Claude Opus 4.1	74,5 %
Claude Haiku 4.5	73,3 %
Claude Opus 4	72,5 %
GPT-5 mini	71 %

Vergleich von LLMs im Benchmark SWE-bench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Tau2-Bench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Sonnet 4.5	84,7 %
GPT-5	80,1 %
Claude Haiku 4.5	76,6 %
GLM-4.6	75,9 %
GPT-5 mini	70,8 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Tau2-Bench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

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Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	Transformer
Input Kontextlänge	200k
Output Kontextlänge	64k
Tokenizer	Anthropic Tokenizer

Besonderheiten

Extended Thinking	Erstes Haiku Modell mit Reasoning-Kapazitäten
Computer Use	Ermöglicht durch besonders schnelle Inferenz
Context Awareness	Bewusstsein über übriges Kontextfenster

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
Haiku 4.5 ist 3x günstiger als Claude Sonnet 4.5 stellt damit das günstigste Claude Modell dar.
Hohe Inferenz-Geschwindigkeit
Haiku 4.5 eignet sich durch die hohe Inferenz-Geschwindigkeit gut als Sub-Agent in parallelen Workflows, während ein größeres Modell wie Sonnet 4.5 die Orchestrierung übernimmt.
Starke Benchmark-Ergebnisse
Haiku 4.5 erreicht Benchmark Scores auf Niveau von Claude Sonnet 4, das vor kurzer Zeit noch als eines der stärksten Modelle gehandhabt wurde.

Nachteile

Teurer als Vorgänger & Konkurrenz
25% Preiserhöhung gegenüber Haiku 3.5 ($0.80/$4 auf $1/$5). Außerdem in starker Konkurrenz zu GPT-5 mini ($0,25/$2).
Nicht das stärkste Modell
Für komplexeste Aufgaben bleibt Sonnet 4.5 überlegen und erzielt bessere Ergebnisse in den Benchmarks.

Vergleiche Claude Haiku 4.5 mit anderen LLMs

Vergleiche Claude Haiku 4.5 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Parameter ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	GPQA
Z.ai	GLM-4.6	MIT	355 Mrd.	200k	128k	$0.60	$2.00	82,8 %
xAI	Grok-4 Heavy	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,4 %
xAI	Grok 4	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,3 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$1.25	$10.00	74,2 %
Alibaba	Qwen3	Apache 2.0	235 Mrd.	262,14k	81,92k	$0.13	$0.60	74,1 %
DeepSeek AI	Deepseek-R1	MIT	671 Mrd.	163,84k	163,84k	$0.50	$2.15	73,3 %
Z.ai	GLM-4.5	MIT	355 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.60	$2.20	72,9 %
Z.ai	GLM-4.5 Air	MIT	106 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.20	$1.10	70,7 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$0.30	$2.50	59,3 %
Anthropic	Claude Sonnet 4	Proprietär	Unbekannt	200k	64k	$3.00	$15.00	55,9 %

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Provider & APIs

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