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Zum Modell

o4-mini

Veröffentlichung
April 2025
Kontextfenster
200k Token
API-Preis In / Out
1,10 $ / 4,40 $
Knowledge Cutoff
Juni 2024
Daten aktualisiert: 15. September 2025
Zum Modell

o4-mini Modell-Übersicht

OpenAI o4‑mini ist das einzige Modell aus der o4-Modellfamilie, das von OpenAI veröffentlicht wurde. Es handelt sich um ein eher kleines LLM, das dennoch starke Benchmark Scores erreicht und gleichzeitig preisgünstig ist. Offiziell handelt es sich bei o4-mini um den Nachfolger von OpenAI o3-mini.

PlaygroundAPI ReferenzSystem CardBlog

Features & Modalitäten

Verfügbar
ReasoningToolsMultimodalitätWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangabenFinetuning
Input:BildText
Output:Text

Features & Modalitäten

Reasoning, Tool-Nutzung und strukturierte Ausgaben gehören 2026 zum Standard aktueller LLMs. Interessant wird es bei Abweichungen und die unterstützten Modalitäten.

Fähigkeiten mit grünem Haken sind verfügbar, rot markierte fehlen dem Modell. Details zu jeder Fähigkeit kannst du über das jeweilige Info-Symbol einsehen.

Details zum Modell

Max. Input
200k Token
Max. Output
100k Token
Input-Preis / 1M Token
1,10 $
Output-Preis / 1M Token
4,40 $

API-Preise einordnen

Eine typische Antwort (ca. 1.000 Wörter, kurzer Prompt) kostet über die API rund 0,0063 $.

Als Reasoning-Modell erzeugt es zusätzlich Thinking-Tokens, die als Output abgerechnet werden. Die realen Kosten liegen je nach Aufgabe deutlich darüber.

Dein eigenes Nutzungsprofil kannst du mit dem Kosten-Rechner, den wir unter der Tabelle verlinkt haben, berechnen.

Kosten berechnenGeschwindigkeit testen

o4-mini Benchmark Scores

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Benchmarks & Performance

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung, gemessen anhand standardisierter Benchmarks für eine objektive Vergleichbarkeit.

Achte beim Vergleichen darauf, ob die LLMs Tools oder mehrere Durchläufe („Pass@k“) nutzen durften. Benchmark Scores lassen sich untereinander nur vergleichen, wenn sie der gleichen Methodik zugrunde liegen.

Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

ArchitekturMultimodaler Transformer
Input Kontextlänge200k
Output Kontextlänge100k
Tokenizero200k_base

Besonderheiten

MultimodalitätKann Bilder bearbeiten und generieren (via gpt-image-1 als Tool).
Tool‑NutzungSpeziell trainiert auf Agentic-Tool-Use

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • Günstiges Reasoning-Modell
    Als "kleine" Variante von OpenAI-o4 ist o4-mini durch die niedrigen Kosten ein vielseitig einsetzbares LLM.
  • Hohe Benchmark Ergebnisse
    o4-mini erzielt bei Veröffentlichung in den meisten Benchmarks Top 10 Ergebnisse.
  • Herausragende Verarbeitung von Bilddateien
    OpenAI o4-mini eignet sich hervorragend für die Verarbeitung von Bilder-Input.
  • Voller Zugriff auf ChatGPT Tools
    Wie auch OpenAI-o3 kann o4-mini auf ein Arsenal an Tools, wie z.B. eigene Python Scripts, Web Suche und andere Function-Calls zurückgreifen und somit eigenständig den Output verbessern.

Nachteile

  • Kleines Kontext-Fenster
    OpenAI o4-mini kann nur maximal 200.000 Tokens als Input verarbeiten und eignet sich deswegen nur suboptimal für die Anwendung in großen Datensätzen (z.B. Coding-Repositories).
  • Keine Audio-Verarbeitung
    o4-mini ist nicht in der Lage Audio-Daten als Input zu verarbeiten.

Vergleiche o4-mini mit anderen LLMs

Vergleiche o4-mini mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.

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Alle Modelle vergleichen

o4-mini ausprobieren

Du musst kein Entwickler sein: o4-mini ist auch direkt in ChatGPT nutzbar.

App
ChatGPT
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
23,00 €

Provider & APIs

Du kannst OpenAI o4-mini über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

Häufige Fragen zu o4-mini

Kann ich o4-mini kostenlos nutzen?

Ja, o4-mini ist in ChatGPT auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.

Ist o4-mini Open Source?

Nein, o4-mini ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.

Welche Eingabeformate versteht o4-mini?

o4-mini verarbeitet folgende Eingabeformate: Bild, Text.

Was kostet o4-mini über die API?

Über die API kostet o4-mini 1,10 $ pro 1 Mio. Input-Token und 4,40 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von o4-mini?

o4-mini verarbeitet bis zu 200k Token in einer Anfrage.

Wie aktuell ist das Wissen von o4-mini?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von o4-mini reicht bis Juni 2024. Über die integrierte Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Was ist der Vorgänger von o4-mini?

Der direkte Vorgänger von o4-mini ist o3-mini (erschienen Januar 2025). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.