Gemma 3

Veröffentlichung

März 2025

Knowledge Cutoff

August 2024

Parameter

27 Mrd.

Modellfamilie

Gemma 3

Zum Modell

Gemma 3 Modell-Übersicht

Playground Hugging Face System Card Research Paper Blog

Features

Tools

Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.

Multimodalität

Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.

Finetuning

Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.

Details zum Modell

Max. Input

131,07k Token

Max. Output

32,77k Token

Trainingsdaten

14.000 Mrd.

Parameter

27 Mrd.

Input Preis

$0.09

Output Preis

$0.16

Vokabular

262k

Dateigröße

51,10 GB

Gemma 3 Benchmark Scores

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.

Gemma 3 Benchmark Übersicht

Überblick über die Leistungsfähigkeit des Modells in verschiedenen Benchmark-Tests.
Serie	Programmierung (min 0 / max 100)	Wissen & Sprache (min 0 / max 100)	Wissenschaft (min 0 / max 100)
Google DeepMind Gemma 3	29.7	67.5	24.3

Überblick über die Leistungsfähigkeit des Modells in verschiedenen Benchmark-Tests.

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Grok-4 Heavy	88,9 %
Grok-4	87,5 %
Qwen3 235B A22B Thinking 2507	81,1 %
Qwen3 30B A3B Instruct 2507	70,4 %
GPT-4o (2024-11-20)	46 %
Gemma 3	24,3 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark LiveCodeBench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GLM-4.6	82,8 %
Grok-4 Heavy	79,4 %
Grok-4	79,3 %
Gemini 2.5 Flash-Lite	34,3 %
Gemini Diffusion	30,9 %
Gemma 3	29,7 %
GPT-4o (2024-11-20)	29,5 %

Vergleich von LLMs im Benchmark LiveCodeBench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark MMLU-Pro. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Grok-4	86,6 %
DeepSeek-R1-0528	85 %
GLM-4.5	84,6 %
GLM-4.5 Air	81,4 %
Qwen3 30B A3B Instruct 2507	78,4 %
Gemma 3	67,5 %

Vergleich von LLMs im Benchmark MMLU-Pro. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

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Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	Vision-Encoder + Decoder-only Transformer
Input Kontextlänge	131,07k
Output Kontextlänge	32,77k
Tokenizer	SentencePiece

Besonderheiten

Besonderheit 1	Open Weights
Besonderheit 2	Viele Größen vorhanden
Besonderheit 3	Multimodale Inputs

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Kostenloses Open-Weight Modell
Gemma 3 lässt sich herunterladen und ohne Internetzugriff ausführen.
Große Community
Im "Gemmaverse" werden finetuned Gemma Modelle für spezifische Anwendungsfälle gesammelt und geteilt.
Verschiedene Versionen
Gemma 3 gibt es mit 4 verschiedenen Parameter-Anzahlen, sodass für kleine Anwendungen auch effiziente Modelle verwendet werden können.
Multimodalität
Ab der 4B-Version kann Gemma 3 multimodale Inhalte (mit Bildern) verarbeiten.

Nachteile

Eingeschränkte Lizenz
Die Lizenz von Gemma 3 ist vergleichbar mit der Lizenz der Llama Modelle von Meta. Sie schließt z.B. den Einsatz für lizenzpflichtige Felder (Medizin, Recht etc.) aus. Außerdem gibt es eine Klausel die bestimmt, dass post-trained & finetuned Gemma 3 Modelle eine "legal property" von Google darstellen.
Nicht für Coding geeignet
Gemma 3 überzeugt in den meisten Benchmarks; Coding Ergebnisse hinken anderen Modellen aber hinterher.

Vergleiche Gemma 3 mit anderen LLMs

Vergleiche Gemma 3 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Parameter ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	GPQA
Z.ai	GLM-4.6	MIT	355 Mrd.	200k	128k	$0.60	$2.00	82,8 %
xAI	Grok-4 Heavy	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,4 %
xAI	Grok 4	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,3 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$1.25	$10.00	74,2 %
Alibaba	Qwen3	Apache 2.0	235 Mrd.	262,14k	81,92k	$0.13	$0.60	74,1 %
DeepSeek AI	Deepseek-R1	MIT	671 Mrd.	163,84k	163,84k	$0.50	$2.15	73,3 %
Z.ai	GLM-4.5	MIT	355 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.60	$2.20	72,9 %
Z.ai	GLM-4.5 Air	MIT	106 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.20	$1.10	70,7 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$0.30	$2.50	59,3 %
Google DeepMind	Unbekannt	Unbekannt	Unbekannt	unbekannt	unbekannt	unbekannt	unbekannt	29,7 %

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Provider & APIs

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