Nano Banana 2
Google DeepMindNano Banana 2 ist Googles Bildmodell auf Basis von Gemini 3.1 Flash Image.
- Input / 1 Mio.
- $0,50
- Output / 1 Mio.
- $3
- Kontextfenster
- 131,1k Tokens
- Veröffentlichung
- Februar 2026
Reasoning
VeraltetNano Banana
Nano Banana ist das Google-Bildmodell Gemini 2.5 Flash Image. Es erzeugt Bilder aus Text und bearbeitet Fotos per Spracheingabe.
API-Preis In / Out
$0,30 / $2,50
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,03
Kontextfenster
65,5kTokens
Maximaler Output: 32.768 Tokens
Nano Banana im Überblick
Stand Oktober 2026 erreicht Nano Banana seine beste Platzierung auf Byte.de in Text-to-Image Arena (984 Elo): Platz 10 von 10 Modellen.
Bildbearbeitung per Sprache, inzwischen überholt
Nano Banana war das erste Modell der Nano-Banana-Reihe und ist heute deutlich überholt: In der Text-to-Image-Rangliste von Artificial Analysis kommt es auf 984 Elo, Nano Banana 2.1 auf 1173 und Nano Banana Pro auf 1115. Pro Bild mit 1024 × 1024 Pixeln berechnet Google $0,039. Der Nachfolger Nano Banana 2.1 ist bei Artificial Analysis mit $33,60 pro 1.000 Bilder sogar günstiger als das Original mit $39,00.
- Foto-Bearbeitung
- Bildkomposition
- Text-zu-Bild
- Prototyping
- Charakter-Konsistenz
Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.
Was du abwägen solltest
- Von Nachfolgern überholt. Bei Artificial Analysis liegt Nano Banana mit 984 Elo bei Text-to-Image wie im Editing weit hinter Nano Banana 2.1 (1173 bzw. 1150 Elo). Der Nachfolger kostet dort pro 1.000 Bilder sogar weniger ($33,60 statt $39,00).
- Von Google als veraltet geführt. Google führt Gemini 2.5 Flash Image als deprecated und empfiehlt den Umstieg auf Gemini 3.1 Flash Image oder Flash Lite Image. Die Angaben zum Abschaltdatum sind auf Googles Seiten uneinheitlich.
- Kleines Kontextfenster. Laut Google-Dokumentation nimmt das Modell maximal 65.536 Input-Tokens an und gibt bis zu 32.768 Tokens aus. Nano Banana 2.1 verarbeitet laut Modellkarte bis zu 1 Mio. Tokens.
- Proprietär, kein Self-Hosting. Es gibt keine Open Weights; du nutzt das Modell nur über Googles Dienste wie die Gemini-API. Search Grounding, Function Calling und Structured Outputs unterstützt es laut Google nicht.
Nano Banana Benchmarks
984Elo
Die Text-to-Image Arena von Artificial Analysis bewertet Bildmodelle mit einem Elo-Wert aus blinden Paarvergleichen, in denen Menschen das bessere Bild zum selben Prompt wählen.
Mehr zum BenchmarkText-to-Image ArenaMedian aller Modelle: 1.133
GPT Image 2.5Platz 1, OpenAI- Nano Banana 2.1Platz 2, Google DeepMind
Grok Imagine Image 2.0SpaceXAI- Nano Banana 2Google DeepMind
Muse ImageMeta AI- Nano Banana ProGoogle DeepMind
Seedream 5.0 ProByteDance- Nano BananaGoogle DeepMind
Nano Banana API-Preise
Input
$0,30/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,03/ 1 Mio. Tokens
Output
$2,50/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,04 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$1,67
- Output$2,50
Schätzung in USD auf Basis der Preise von Google DeepMind, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Das Schreiben in den Cache kostet $0,083333 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,30 + Input aus Cache × $0,03 + Output × $2,50) / 1.000.000
Nano Banana Modelldaten
- Kontextfenster
- 65.536 Tokens
- Maximaler Output
- 32.768 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder
- Ausgabe
- Bilder, Text
- Anbieter
- Google DeepMind
- Veröffentlicht
- 26. August 2025
- Wissensstand
- Juni 2025
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Bildgenerierung
- Bildverständnis
Daten aktualisiert am 15. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Nano Banana API-Provider
- Input / 1 Mio. Tokens$0,30Output / 1 Mio. Tokens$2,50Cache-Lesen / 1 Mio.$0,03Kontextfenster65,5kTokensMaximaler Output8,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$0,30Output / 1 Mio. Tokens$2,50Cache-Lesen / 1 Mio.$0,03Kontextfenster65,5kTokensMaximaler Output32,8kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu Nano Banana
Was ist Nano Banana eigentlich?
Nano Banana ist der Codename für Gemini 2.5 Flash Image von Google DeepMind. Der Name stammt aus dem anonymen Test des Modells auf LMArena vor dem Release.
Was kostet ein Bild?
Laut Google kostet ein Bild mit 1024 × 1024 Pixeln $0,039, das entspricht 1.290 Output-Tokens zu $30 pro 1 Mio. Text- und Bild-Input kosten $0,30 pro 1 Mio. Tokens; im Batch halbieren sich die Preise.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt das Modell?
Es nimmt Text und Bilder entgegen und gibt Bilder und Text aus. Laut Google liegt das Input-Limit bei 65.536 Tokens, die Ausgabe bei 32.768 Tokens.
Ist Nano Banana Open Source?
Nein. Das Modell ist proprietär und hat keine Open Weights.
Wann ist Nano Banana erschienen?
Google stellte es am 26. August 2025 als Preview vor, die stabile Version gemini-2.5-flash-image folgte am 2. Oktober 2025. Der Knowledge Cutoff ist Juni 2025.
Gibt es bessere Nachfolger?
Ja. Google bietet unter anderem Nano Banana Pro, Nano Banana 2 und Nano Banana 2.1 an. Bei Artificial Analysis liegt Nano Banana 2.1 mit 1173 Elo bei Text-to-Image klar vor dem Original (984).
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- 65,5k Tokens
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