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OpenAI

GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 ist OpenAIs Bildmodell zum Erzeugen und Bearbeiten. Sunburst zielt auf Bearbeitungspräzision, Flare auf schnelle Alltagsbilder.

API-Preis In / Out
$5 / $30
je 1 Mio. Tokens, Cache: $1,25

GPT Image 2.5 im Überblick

Stand Oktober 2026 führt GPT Image 2.5 die Rangliste von Text-to-Image Arena auf Byte.de mit 1.217 Elo an.

Vorn bei Bildbearbeitung

Im Artificial-Analysis-Ranking für Bildbearbeitung führt Sunburst (max) mit 1198 Elo vor Flare (max) mit 1178. Dahinter folgen MAI-Image-2.6 mit 1151 und der Vorgänger GPT Image 2 (high) mit 1131. Auch bei Text-to-Image liegen Sunburst (1217) und Flare (1209) dort vor GPT Image 2 (1188).

  • Bildbearbeitung
  • Inpainting
  • Schnelle Iteration
  • Batch-Generierung

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • Hoher Preis bei max-Qualität. Artificial Analysis nennt für beide Varianten in der Einstellung max $210,70 pro 1.000 Bilder. Nano Banana 2.1 kostet dort $33,60, MAI-Image-2.6 $38,90.
  • Nur über die API, keine offenen Gewichte. Das Modell läuft über die Image API und als Bild-Tool in der Responses API; offene Gewichte gibt es nicht. Vor der Nutzung kann laut OpenAI eine Organization Verification nötig sein.
  • Moderation blockt, aber nicht lückenlos. Mehrere Prüfstufen blockieren Anfragen, Eingabebilder und Ausgaben. In OpenAIs Test mit gezielt problematischen Prompts kamen bei Sunburst 1,09 % und bei Flare 1,41 % regelwidrige Bilder durch alle Filter, bei ChatGPT Images 2.0 waren es 1,64 %.
  • Zwei Varianten, zwei Kompromisse. Flare liegt im Editing-Ranking von Artificial Analysis 20 Elo hinter Sunburst (1178 gegenüber 1198), kostet dort aber gleich viel. Flare richtet sich laut OpenAI an schnelle Alltagsbilder.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

GPT Image 2.5 Benchmarks

1.217Elo

Die Text-to-Image Arena von Artificial Analysis bewertet Bildmodelle mit einem Elo-Wert aus blinden Paarvergleichen, in denen Menschen das bessere Bild zum selben Prompt wählen.

Mehr zum Benchmark
Text-to-Image ArenaMedian aller Modelle: 1.133
  1. GPT Image 2.5OpenAI
  2. Nano Banana 2.1Platz 2, Google DeepMind
  3. MAI-Image-2.6Microsoft
  4. Nano Banana ProGoogle DeepMind
  5. Seedream 5.0 ProByteDance

GPT Image 2.5 API-Preise

Input
$5/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$1,25/ 1 Mio. Tokens
Output
$30/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$80,00

$0,80 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$50,00
  • Output$30,00

Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $5 + Input aus Cache × $1,25 + Output × $30) / 1.000.000

GPT Image 2.5 Modelldaten

Eingabe
Text, Bilder
Ausgabe
Bilder
Anbieter
OpenAI
Veröffentlicht
8. September 2026
Modellgewichte
Geschlossen
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Bildgenerierung
  • Bildbearbeitung
  • Batch-API

Daten aktualisiert am 15. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GPT Image 2.5 API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GPT Image 2.5

Was kostet GPT Image 2.5?

Image-Output kostet $30 pro 1 Mio. Tokens, im Batch $15. Image-Input kostet $8, Text-Input $5 pro 1 Mio. Tokens. Laut OpenAI entsprechen die Tokenpreise beider Varianten denen von GPT Image 2.

Was unterscheidet Sunburst und Flare?

Laut OpenAI ist Sunburst für Workflows gedacht, in denen Bearbeitungspräzision zählt, Flare für schnelle, hochwertige Alltagsbilder. Bei Artificial Analysis liegt Sunburst bei Text-to-Image mit 1217 Elo knapp vor Flare (1209).

Ist GPT Image 2.5 besser als GPT Image 2?

Laut Artificial Analysis ja: Im Editing liegt Sunburst (max) mit 1198 Elo vor GPT Image 2 (high) mit 1131, bei Text-to-Image mit 1217 gegenüber 1188.

Sind die Gewichte offen verfügbar?

Nein. Die Gewichte sind nicht offen, du nutzt das Modell über die API von OpenAI.

Wo und wann ist das Modell verfügbar?

Die Snapshots beider Varianten tragen das Datum 8. September 2026. Du erreichst sie über die Image API und als Bild-Tool in der Responses API; die Batch API wird unterstützt.

Welche Eingaben akzeptiert das Modell?

Laut OpenAI-Dokumentation nimmt es Text und Bilder entgegen und gibt Bilder aus. Masken-basiertes Bearbeiten (Inpainting) wird unterstützt.

Weiterführende Links

Ähnliche KI-Modelle

Modelle anderer Anbieter

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