Nano Banana 2.1
Google DeepMindNano Banana 2.1 ist Googles Bildmodell für Generierung und Bearbeitung.
- Input / 1 Mio.
- $1,50
- Output / 1 Mio.
- $7,50
- Kontextfenster
- 1 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- Oktober 2026
Reasoning
Nano Banana Pro
Nano Banana Pro ist Googles Bildmodell auf Basis von Gemini 3 Pro. Es eignet sich für Infografiken, Text im Bild und Edits bis 4K.
API-Preis In / Out
$2 / $12
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,20
Kontextfenster
65,5kTokens
Maximaler Output: 32.768 Tokens
Nano Banana Pro im Überblick
Stand Oktober 2026 erreicht Nano Banana Pro seine beste Platzierung auf Byte.de in Text-to-Image Arena (1.115 Elo): Platz 7 von 10 Modellen.
Starkes Textrendering, aber überholt
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) erschien am 20. November 2025, rendert Text im Bild in mehreren Sprachen und kann Google-Search-Grounding nutzen. Im Text-to-Image-Leaderboard von Artificial Analysis liegt es mit 1115 Elo auf Rang 12 (Stand Oktober 2026). Der Nachfolger Nano Banana 2.1 steht dort mit 1173 Elo auf Rang 4 und kostet rund ein Viertel.
- Infografiken
- Text im Bild
- Bildbearbeitung
- Mehrsprachige Poster
- Produkt-Mockups
- Search Grounding
Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.
Was du abwägen solltest
- Hoher Preis pro Bild. Ein Bild in 1K oder 2K kostet laut Google $0,134, in 4K $0,24. Nano Banana 2.1 kostet bei Artificial Analysis $33,60 statt $134 je 1.000 Bilder und liegt dort trotzdem höher (1173 gegenüber 1115 Elo).
- Vom Nachfolger überholt. In Googles Model Card zu Nano Banana 2.1 (Oktober 2026) erreicht Nano Banana Pro bei Overall Preference 935 Elo, Nano Banana 2.1 (Thinking) 1050. Bei Multi-Character Consistency steht es 1011 zu 1106.
- Keine Pixeltreue bei Restaurierung. Eine arXiv-Studie mit 14 Low-Level-Vision-Aufgaben und 40 Datensätzen bescheinigt bessere subjektive Bildqualität als Spezialmodellen. Bei referenzbasierten Metriken liegt Nano Banana Pro aber hinter ihnen.
- Geschlossen, mit Wasserzeichen. Open Weights gibt es nicht, und jedes erzeugte Bild trägt ein unsichtbares SynthID-Wasserzeichen.
Nano Banana Pro Benchmarks
1.115Elo
Die Text-to-Image Arena von Artificial Analysis bewertet Bildmodelle mit einem Elo-Wert aus blinden Paarvergleichen, in denen Menschen das bessere Bild zum selben Prompt wählen.
Mehr zum BenchmarkText-to-Image ArenaMedian aller Modelle: 1.133
GPT Image 2.5OpenAI- Nano Banana 2.1Google DeepMind
MAI-Image-2.6Microsoft- Nano Banana 2Google DeepMind
- Nano Banana ProGoogle DeepMind
Seedream 5.0 ProByteDance- Nano BananaGoogle DeepMind
Nano Banana Pro API-Preise
Input
$2/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,20/ 1 Mio. Tokens
Output
$12/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,23 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$11,11
- Output$12,00
Schätzung in USD auf Basis der Preise von Google DeepMind, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Das Schreiben in den Cache kostet $0,375 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2 + Input aus Cache × $0,20 + Output × $12) / 1.000.000
Nano Banana Pro Modelldaten
- Kontextfenster
- 65.536 Tokens
- Maximaler Output
- 32.768 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder
- Ausgabe
- Bilder, Text
- Anbieter
- Google DeepMind
- Veröffentlicht
- 20. November 2025
- Wissensstand
- Januar 2025
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Bildgenerierung
- Websuche
- Prompt-Caching
- Bildverständnis
- Strukturierte Ausgaben
- Bildbearbeitung
Daten aktualisiert am 19. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Nano Banana Pro API-Provider
- Input / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$12Cache-Lesen / 1 Mio.$0,20Kontextfenster65,5kTokensMaximaler Output32,8kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$12Cache-Lesen / 1 Mio.$0,20Kontextfenster65,5kTokensMaximaler Output32,8kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu Nano Banana Pro
Was kostet Nano Banana Pro?
Input kostet $2,00 und Text-Output $12,00 je 1 Mio. Tokens. Bild-Output wird mit $120 je 1 Mio. Tokens berechnet, das sind laut Google $0,134 pro Bild in 1K oder 2K und $0,24 in 4K.
Wie groß ist das Kontextfenster?
Das Modell akzeptiert bis zu 65.536 Input-Tokens und gibt maximal 32.768 Tokens aus.
Ist Nano Banana Pro Open Source?
Nein. Das Modell ist proprietär. Du nutzt es über die Gemini API in Google AI Studio, über Vertex AI oder in der Gemini-App.
Welche Auflösungen unterstützt das Modell?
Es erzeugt Bilder in 1K, 2K und 4K. Laut Google kombiniert es bis zu 14 Eingabebilder und hält die Ähnlichkeit von bis zu fünf Personen konsistent.
Wie unterscheidet es sich vom Vorgänger Nano Banana?
Nano Banana basiert auf Gemini 2.5 Flash Image und kostete $0,039 pro Bild, Nano Banana Pro baut auf Gemini 3 Pro auf. Google hat Gemini 2.5 Flash Image abgekündigt und die Abschaltung für den 2. Oktober 2026 angesetzt.
Gibt es einen Nachfolger?
Ja, Nano Banana 2.1 (Model Card vom Oktober 2026). Es kostet laut Google $0,0336 pro Bild in 1K und schneidet in Googles eigenen Vergleichen und bei Artificial Analysis besser ab.
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