Nano Banana Pro
Google DeepMindNano Banana Pro ist Googles Bildmodell auf Basis von Gemini 3 Pro.
- Input / 1 Mio.
- $2
- Output / 1 Mio.
- $12
- Kontextfenster
- 65,5k Tokens
- Veröffentlichung
- November 2025
Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 ist Googles Bildmodell für Generierung und Bearbeitung. Es eignet sich für Infografiken, Produktbilder und schnelle Bilditerationen.
API-Preis In / Out
$1,50 / $7,50
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output: 65.536 Tokens
Nano Banana 2.1 im Überblick
Stand Oktober 2026 erreicht Nano Banana 2.1 seine beste Platzierung auf Byte.de in Text-to-Image Arena (1.172 Elo): Platz 2 von 10 Modellen.
Besser und günstiger als der Vorgänger
Laut Model Card erreicht Nano Banana 2.1 (Thinking) im Overall-Preference-Elo 1050, der Vorgänger Nano Banana 2 kommt auf 990; das sind Googles eigene Human Evals. Bei der Infographic Factuality steigt der Wert von 0,179 auf 0,521. Ein Bild in 1K kostet laut Artificial Analysis rund $0,034, bei Nano Banana 2 sind es $0,067.
- Infografiken
- Bildbearbeitung
- Charakterkonsistenz
- Lokalisierte Texte
- Produktbilder
- Schnelle Iteration
Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.
Was du abwägen solltest
- Nicht an der Spitze. Im Text-to-Image-Leaderboard von Artificial Analysis liegt das Modell mit 1173 Elo auf Rang 4. Drei GPT-Image-Modelle liegen mit 1217, 1209 und 1188 davor, kosten aber rund sechsmal so viel pro Bild.
- Schwächen bei Text und Konsistenz. Laut Model Card wirkt kleiner Text im 1K-Modus oft unscharf, lange Absätze bleiben schwierig. Auch die Charakterkonsistenz zwischen Eingabe- und Ausgabebild ist nicht immer perfekt.
- Eingeschränkte API-Funktionen. Laut Google-Cloud-Doku gibt es kein Function Calling und keine Structured Outputs. Parameter wie temperature, topP oder seed lösen einen API-Fehler aus.
- Widersprüchliche Kontextangaben. Die Model Card nennt ein Kontextfenster von bis zu 1 Mio. Tokens, die Google-Cloud-Doku 131.072 Tokens Eingabe und 32.768 Tokens Ausgabe. Plane zunächst mit dem kleineren Wert.
Nano Banana 2.1 Benchmarks
1.172Elo
Die Text-to-Image Arena von Artificial Analysis bewertet Bildmodelle mit einem Elo-Wert aus blinden Paarvergleichen, in denen Menschen das bessere Bild zum selben Prompt wählen.
Mehr zum BenchmarkText-to-Image ArenaMedian aller Modelle: 1.133
GPT Image 2.5Platz 1, OpenAI- Nano Banana 2.1Google DeepMind
Grok Imagine Image 2.0SpaceXAI- Nano Banana 2Google DeepMind
Muse ImageMeta AI- Nano Banana ProGoogle DeepMind
Seedream 5.0 ProByteDance
Nano Banana 2.1 API-Preise
Input
$1,50/ 1 Mio. Tokens
Output
$7,50/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,23 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input$15,00
- Output$7,50
Schätzung in USD auf Basis der Preise von Google DeepMind, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $1,50 + Output × $7,50) / 1.000.000
Nano Banana 2.1 Modelldaten
- Kontextfenster
- 1.000.000 Tokens
- Maximaler Output
- 65.536 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder
- Ausgabe
- Bilder, Text
- Anbieter
- Google DeepMind
- Veröffentlicht
- 6. Oktober 2026
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Bildgenerierung
- Prompt-Caching
- Reasoning
- Bildverständnis
- Websuche
Daten aktualisiert am 18. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Nano Banana 2.1 API-Provider
- Input / 1 Mio. Tokens$1,50Output / 1 Mio. Tokens$7,50Cache-Lesen / 1 Mio.keine AngabeKontextfenster65,5kTokensMaximaler Output59kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$1,50Output / 1 Mio. Tokens$7,50Cache-Lesen / 1 Mio.$0,15Kontextfenster1 Mio.TokensMaximaler Output65,5kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu Nano Banana 2.1
Was kostet Nano Banana 2.1?
Input kostet $1,50 und Text-Output $7,50 je 1 Mio. Tokens, Bild-Output laut OpenRouter $30 je 1 Mio. Tokens. Pro Bild sind das beim Vercel AI Gateway $0,0336 (1K), $0,0504 (2K) oder $0,1134 (4K).
Wie groß ist das Kontextfenster?
Die Model Card nennt bis zu 1 Mio. Tokens Kontext und 64K Tokens Text-Output. Die Google-Cloud-Doku nennt dagegen 131.072 Tokens Eingabe und 32.768 Tokens Ausgabe, plane zunächst mit dem kleineren Wert.
Ist Nano Banana 2.1 Open Source?
Nein. Das Modell ist proprietär und wird nur gehostet angeboten, Open Weights gibt es nicht.
Wo ist das Modell verfügbar?
Laut Model Card in der Gemini App, Google AI Studio, der Gemini API, im AI Mode der Google-Suche, in Google Ads, Flow und Stitch. Google hat die Model Card am 6. Oktober 2026 veröffentlicht, die Modell-ID in der API lautet gemini-nano-banana-2.1.
Was ist besser als bei Nano Banana 2?
Laut Model Card steigt die Multi-Character Consistency von 978 auf 1106 Elo und General Editing von 938 auf 1026. Bei Artificial Analysis liegt es mit 1173 Elo vor Nano Banana 2 mit 1139.
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