Nano Banana
Google DeepMindNano Banana ist das Google-Bildmodell Gemini 2.5 Flash Image.
- Input / 1 Mio.
- $0,30
- Output / 1 Mio.
- $2,50
- Kontextfenster
- 65,5k Tokens
- Veröffentlichung
- August 2025
Nano Banana 2 ist Googles Bildmodell auf Basis von Gemini 3.1 Flash Image. Es eignet sich für schnelle Bildentwürfe und Bildbearbeitung per API.
Stand Oktober 2026 erreicht Nano Banana 2 seine beste Platzierung auf Byte.de in Text-to-Image Arena (1.138 Elo): Platz 5 von 10 Modellen.
In der Text-to-Image-Wertung von Artificial Analysis erreicht Nano Banana 2 1139 Elo (Rang 7) und liegt damit vor Nano Banana Pro (1115). Auch in Googles Model Card führt es bei „Overall Preference“ mit 990 vor Pro (935). Der Nachfolger Nano Banana 2.1 kommt bei Artificial Analysis aber auf 1173 Elo und kostet mit $33,60 je 1.000 Bilder rund die Hälfte.
Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.
1.138Elo
Die Text-to-Image Arena von Artificial Analysis bewertet Bildmodelle mit einem Elo-Wert aus blinden Paarvergleichen, in denen Menschen das bessere Bild zum selben Prompt wählen.
Mehr zum BenchmarkGeschätzte Tokenkosten
$0,08 je Anfrage (100 Anfragen)
Schätzung in USD auf Basis der Preise von Google DeepMind, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,50 + Output × $3) / 1.000.000
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Daten aktualisiert am 19. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Google berechnet $0,50 je 1 Mio. Input-Tokens und $3 je 1 Mio. Text-Output-Tokens, Bild-Output kostet laut OpenRouter $60 je 1 Mio. Tokens. Artificial Analysis kommt damit auf $67 je 1.000 Bilder, also rund $0,07 pro Bild.
Nein. Das Modell ist proprietär, Open Weights gibt es nicht.
Das Kontextfenster beträgt 131.072 Tokens, die maximale Ausgabe 32.768 Tokens. Als Eingabe akzeptiert es laut Google Text, Bilder, Video und PDF, ausgegeben werden Bild und Text.
Laut Googles Model Card liegt Nano Banana 2 bei „Overall Preference“ vorn (990 zu 935). Pro ist bei Infographic Factuality (0,265 zu 0,179) und Multi-Character Consistency (1011 zu 978) besser und kostet laut Artificial Analysis mit $134 je 1.000 Bilder doppelt so viel.
Ja, Nano Banana 2.1 mit Model Card vom 6. Oktober 2026. Bei Artificial Analysis steht es bei 1173 Elo, Nano Banana 2 bei 1139.
Am 26. Februar 2026. Technisch heißt das Modell Gemini 3.1 Flash Image.