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OpenAI- Input / 1 Mio.
- $2
- Output / 1 Mio.
- $8
- Kontextfenster
- 200k Tokens
- Veröffentlichung
- April 2025
Reasoning
GPT-4.1
GPT-4.1 ist ein Textmodell von OpenAI ohne Reasoning-Schritt. Es eignet sich für Tool-Calls, lange Dokumente und schnelle Coding-Aufgaben.
API-Preis In / Out
$2 / $8
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,50
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 32.768 Tokens
GPT-4.1 im Überblick
Stand November 2026 erreicht GPT-4.1 seine beste Platzierung auf Byte.de in SimpleQA (41,6 %): Platz 6 von 19 Modellen.
Langer Kontext, solide Tool-Nutzung
GPT-4.1 verarbeitet 1.047.576 Tokens Kontext und kostet $2 je 1 Mio. Input-Tokens und $8 je 1 Mio. Output-Tokens, weniger als GPT-4o mit $2,50 und $10. OpenAI nennt es sein stärkstes Modell ohne Reasoning, mit Fokus auf Instruction Following und Tool-Calls. Auf SWE-bench Verified löst es laut OpenAI 54,6 % der Aufgaben.
- Agentic Coding
- Lange Dokumente
- Tool-Calls
- Code-Review
- Bildanalyse
- Structured Output
Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.
Was du abwägen solltest
- Kein Reasoning. Bei schwierigen Aufgaben fällt das Modell zurück: GPQA Diamond 67 %, Humanity's Last Exam 5 %, FrontierMath (Tiers 1–3) 6 %, ARC-AGI-2 0 % (Epoch AI). OpenAI selbst empfiehlt für komplexe Aufgaben GPT-5.
- Schwache Faktentreue. Auf SimpleQA Verified erreicht GPT-4.1 nur 31 % (Epoch AI). Ohne Websuche oder eigene Quellen solltest du Faktenantworten prüfen.
- Limits bei sehr langem Kontext. Oberhalb von 128K Input-Tokens gelten niedrigere Rate Limits. Im Tier „Build“ sind es 250 Anfragen pro Minute statt 5.000.
- Älterer Wissensstand. Der Knowledge Cutoff liegt beim 1. Juni 2024. Die Ausgabe ist auf Text und 32.768 Tokens je Antwort begrenzt.
GPT-4.1 Benchmarks
-39,6Punkte
AA-Omniscience ist ein Benchmark zur Bewertung der Faktentreue von LLMs über 6.000 Fragen hinweg.
Mehr zum BenchmarkAA-OmniscienceMedian aller Modelle: -0,4
Gemini 4 CarbonPlatz 1, Google DeepMind
Claude Opus 5.5Platz 2, Anthropic- GPT-5.1OpenAI
- Claude Sonnet 4Anthropic
- GPT-5OpenAI
- o3OpenAI
- Gemini 2.5 ProGoogle DeepMind
- GPT-4.1OpenAI
Command ACohere
GPT-4.1 API-Preise
Input
$2/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,50/ 1 Mio. Tokens
Output
$8/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,28 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$20,00
- Output$8,00
Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2 + Input aus Cache × $0,50 + Output × $8) / 1.000.000
GPT-4.1 Modelldaten
- Kontextfenster
- 1.047.576 Tokens
- Maximaler Output
- 32.768 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder, PDF
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- OpenAI
- Veröffentlicht
- 14. April 2025
- Wissensstand
- 1. Juni 2024
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Prompt-Caching
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Websuche
- Strukturierte Ausgaben
Daten aktualisiert am 11. November 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
GPT-4.1 API-Provider
- Input / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$8Cache-Lesen / 1 Mio.$0,50Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output32,8kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$8Cache-Lesen / 1 Mio.$0,50Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output942,8kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$8Cache-Lesen / 1 Mio.$0,50Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output32,8kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu GPT-4.1
Was kostet GPT-4.1 in der API?
GPT-4.1 kostet $2 je 1 Mio. Input-Tokens und $8 je 1 Mio. Output-Tokens. Gecachter Input kostet $0,50 je 1 Mio. Tokens.
Wie groß ist das Kontextfenster?
Das Kontextfenster umfasst 1.047.576 Tokens, die maximale Ausgabe 32.768 Tokens. Oberhalb von 128K Input-Tokens gelten eigene, niedrigere Rate Limits.
Ist GPT-4.1 Open Source?
Nein. GPT-4.1 ist ein proprietäres Modell ohne offene Gewichte. Du nutzt es über die OpenAI-API oder über Plattformen wie Azure und OpenRouter.
Was unterscheidet GPT-4.1 von GPT-4o?
Laut OpenAI folgt GPT-4.1 Anweisungen genauer und ist bei Coding und langem Kontext stärker. Mit $2 und $8 je 1 Mio. Tokens ist es zudem günstiger als GPT-4o ($2,50 und $10).
Gibt es kleinere Varianten?
Ja. GPT-4.1 mini kostet $0,40 Input und $1,60 Output, GPT-4.1 nano $0,10 und $0,40 je 1 Mio. Tokens. Beide bieten dasselbe Kontextfenster von 1.047.576 Tokens.
Kann GPT-4.1 Bilder verarbeiten?
Ja, Bilder sind als Input möglich. Bilder erzeugt das Modell selbst nicht, die Ausgabe ist reiner Text.
Weiterführende Links
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