Claude Mythos Preview Modell-Übersicht

Claude Mythos Preview ist zum Zeitpunkt der Veröffentlichung das leistungsstärkstes Frontier-Modell von Anthropic und wurde am 7. April 2026 im Rahmen von Project Glasswing vorgestellt. Der zuvor geleakte interne Codename "Capybara" deutete bereits darauf hin, dass das Modell eine völlig neue Modellebene oberhalb der Opus-Reihe eröffnen könnte. Insbesondere durch das autonome Identifizieren von Software-Sicherheitslücken erregte Mythos auch in breiten Wirtschaftskreisen für Aufsehen. Anthropic plant ausdrücklich keine allgemeine Verfügbarkeit des Modells, sondern beschränkt den Zugang auf 12 ausgewählte Glasswing-Partner sowie über 40 etablierte Organisationen, die kritische Software-Infrastruktur betreiben.

Blog Project Glasswing AISI Einschätzung AWS Bedrock Vertex AI System Card

Features & Modalitäten

Nicht verfügbar

Finetuning

Verfügbar

ReasoningToolsMultimodalitätWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangaben

Input:TextBild

Output:Text

Details zum Modell

1 Mio. Token

128k Token

25,00 $

125,00 $

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Claude Mythos Preview Benchmark Scores

Stärken

TopWissen & Sprache

Top 3Programmierung

Claude Mythos Preview Benchmark Übersicht

Claude Mythos Preview Performance im Vergleich zu anderen KI-Modellen

Benchmark	Claude Mythos Preview	Claude Sonnet 4.6	Claude Opus 4.7	GLM-5.1	Muse Spark	Muse Glimmer 30B	Muse Spark 1.2
GPQA DiamondWissen & Sprache	94,5 %	89,9 %	94,2 %	86,2 %	89,5 %	83,5 %	90,4 %
Humanity's Last ExamWissen & Sprache	56,8 %	33,2 %	46,9 %	31 %	42,8 %	22 %	43,9 %
MMMLUWissen & Sprache	92,7 %	—	91,5 %	—	—	—	—
OSWorld-VerifiedAgentische Aufgaben	79,6 %	72,5 %	78 %	—	—	65,9 %	—
SWE-bench ProProgrammierung	77,8 %	—	64,3 %	58,4 %	52,4 %	51,2 %	—
SWE-bench VerifiedProgrammierung	93,9 %	79,6 %	87,6 %	—	77,4 %	76 %	—
Terminal-Bench 2.0Programmierung	82 %	59,1 %	69,4 %	63,5 %	59 %	—	—

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark GPQA Diamond. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Fugu Ultra	95,5 %
GPT-5.6 Sol	94,6 %
Claude Mythos Preview	94,5 %
Claude Opus 4.8	93,6 %
Kimi K3	93,5 %
Claude Opus 5	93,43 %
Claude Fable 5	93,18 %
Grok 4.5	93,1 %
GPT-5.6 Terra	92,9 %
Gemini 3.6 Flash	92,8 %
Qwen 3.8 Max	92,6 %
GPT-5.6 Luna	92,3 %
GLM-5.2	91,2 %
DeepSeek V4 Flash 0731	90,8 %
Muse Spark 1.2	90,4 %
DeepSeek-V4-Pro (Preview)	90,1 %
Inkling-Small	89,5 %
Inkling	87,2 %
Gemini 3.5 Flash-Lite	83,8 %
Muse Glimmer 30B	83,5 %

Vergleich von LLMs im Benchmark GPQA Diamond. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Humanity's Last Exam. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Mythos Preview	56,8 %
Claude Opus 5	56,3 %
Muse Spark 1.1	52,2 %
Fugu Ultra	50 %
Claude Opus 4.8	49,8 %
GPT-5.6 Sol	47,2 %
Muse Spark 1.2	43,93 %
Qwen 3.8 Max	43,6 %
Kimi K3	43,5 %
Claude Sonnet 5	43,2 %
GPT-5.6 Terra	41,8 %
GLM-5.2	40,5 %
Grok 4.5	40,3 %
Gemini 3.5 Flash	40,2 %
Gemini 3.6 Flash	38,3 %
DeepSeek V4 Flash 0731	36,8 %
Inkling-Small	31,6 %
Inkling	29,7 %
Muse Glimmer 30B	22 %
Gemini 3.5 Flash-Lite	17,5 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Humanity's Last Exam. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark MMMLU. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Mythos Preview	92,7 %
Claude Opus 4.7	91,5 %
DeepSeek-V4-Pro (Preview)	90,3 %
DeepSeek V4 Flash	88,8 %
Gemma 4 31B	88,4 %

Vergleich von LLMs im Benchmark MMMLU. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark OSWorld-Verified. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Qwen 3.8 Max	86,1 %
Claude Fable 5	85 %
Claude Opus 4.8	83,4 %
Gemini 3.6 Flash	83 %
Claude Sonnet 5	81,2 %
Muse Spark 1.1	80,8 %
Claude Mythos Preview	79,6 %
GPT-5.5	78,7 %
Gemini 3.5 Flash	78,4 %
Claude Opus 4.7	78 %
GPT-5.4	75 %
Gemini 3.5 Flash-Lite	74 %
Kimi K2.6	73,1 %
Claude Opus 4.6	72,7 %
Claude Sonnet 4.6	72,5 %
MiniMax-M3	70,06 %
Claude Opus 4.5	66,3 %
Muse Glimmer 30B	65,9 %
GPT-5.3-Codex	64,7 %
GPT-5.4 mini	42 %

Vergleich von LLMs im Benchmark OSWorld-Verified. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark SWE-bench Multilingual. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Opus 5	89,5 %
Claude Mythos Preview	87,3 %
Claude Opus 4.8	84,4 %
Laguna S 2.1	78,5 %
Claude Sonnet 5	78,3 %
Grok 4.5	78 %
Kimi K2.6	76,7 %
MiniMax M2.7	76,5 %
DeepSeek-V4-Pro (Preview)	76,2 %
DeepSeek V4 Flash	73,3 %

Vergleich von LLMs im Benchmark SWE-bench Multilingual. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark SWE-bench Multimodal. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Opus 5	59,4 %
Claude Mythos Preview	59 %
Claude Sonnet 5	28,1 %

Vergleich von LLMs im Benchmark SWE-bench Multimodal. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark SWE-bench Pro. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Fable 5	80 %
Claude Opus 5	79,2 %
Claude Mythos Preview	77,8 %
Fugu Ultra	73,7 %
Claude Opus 4.8	69,2 %
Qwen 3.8 Max	67,7 %
Grok 4.5	64,7 %
GPT-5.6 Sol	64,6 %
GPT-5.6 Terra	63,4 %
Claude Sonnet 5	63,2 %
GPT-5.6 Luna	62,7 %
GLM-5.2	62,1 %
Muse Spark 1.1	61,5 %
Laguna S 2.1	59,4 %
MiniMax-M3	59 %
Gemini 3.6 Flash	58,7 %
Inkling-Small	55,9 %
Inkling	54,3 %
Gemini 3.5 Flash-Lite	54,2 %
Muse Glimmer 30B	51,2 %

Vergleich von LLMs im Benchmark SWE-bench Pro. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark SWE-bench Verified. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GPT-5.6 Sol	96,2 %
Claude Opus 5	96 %
Claude Fable 5	95 %
Claude Mythos Preview	93,9 %
Claude Opus 4.8	88,6 %
Claude Opus 4.7	87,6 %
Claude Sonnet 5	85,2 %
DeepSeek-V4-Pro (Preview)	80,6 %
Gemini 3.1 Pro	80,6 %
MiniMax-M3	80,5 %
Inkling-Small	80,2 %
Kimi K2.6	80,2 %
MiniMax M2.7	79,9 %
Claude Sonnet 4.6	79,6 %
DeepSeek V4 Flash	79 %
Inkling	77,6 %
Muse Spark	77,4 %
Qwen3.5-397B-A17B	76,4 %
Muse Glimmer 30B	76 %
GPT-5.6 Terra	75,2 %

Vergleich von LLMs im Benchmark SWE-bench Verified. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Terminal-Bench 2.0. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GPT-5.5	82,7 %
Claude Mythos Preview	82 %
GPT-5.3-Codex	77,3 %
GPT-5.4	75,1 %
Claude Opus 4.7	69,4 %
Gemini 3.1 Pro	68,5 %
DeepSeek-V4-Pro (Preview)	67,9 %
Kimi K2.6	66,7 %
Claude Opus 4.6	65,4 %
GLM-5.1	63,5 %
Claude Sonnet 4.6	59,1 %
Muse Spark	59 %
MiniMax M2.7	57 %
DeepSeek V4 Flash	56,9 %
GLM-5	56,2 %
Qwen3.5-397B-A17B	52,5 %
MiniMax M2.5	51,7 %
GPT-5.4 nano	46,3 %
GPT-5.4 mini	38,2 %
Nemotron 3 Super	31 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Terminal-Bench 2.0. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

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Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	Proprietärer Transformer
Input Kontextlänge	1 Mio.
Output Kontextlänge	128k
Tokenizer	Proprietärer Tokenizer

Besonderheiten

Autonomes Auffinden von Sicherheitslücken	Identifiziert und exploited eigenständig Zero-Day-Schwachstellen in Betriebssystemen, Browsern und Open-Source-Software.
Langzeit Inference-Scaling	Claude Mythos profitiert von Token-Budgets bis 100 Mio. Token, insbesondere bei mehrtägigen Cyber- und Coding-Agenten Aufgaben.
ASL-3 Safety Deployment	Wird unter Anthropics höchstem aktuellen AI Safety Level (ASL-3) mit zusätzlichen Deployment-Safeguards betrieben.

Vorteile & Nachteile

Vorteile

State-of-the-Art Coding Modell
Claude Mythos (Preview) erreicht 93,9 % im SWE-bench Verified, 77,8 % im SWE-bench Pro und 87,3 % im SWE-bench Multilingual Benchmark. Damit übertrifft es Claude Opus 4.6 im Schnitt um über 10 Prozentpunkte pro Benchmark.
Herausragendes mathematisches Reasoning
Den USAMO 2026 Benchmark sättigt Claude Mythos mit 97,6 %. Anthropic spricht von einem Sprung von 4,3x über der bisherigen Trendlinie.
Großer Abstand in Cybersecurity Benchmarks
Mit 83,1 % in CyberGym (vs. 66,6 % Opus 4.6 und 73,1 % bei Opus 4.7) und laut AISI 73 % Success-Rate in Expert-Level-CTFs, die zuvor von keinem Modell vor April 2025 gelöst wurden, gilt Claude Mythos als absolut führendes Modell für Cybersecurity Aufgaben.
Bestes Alignment der Anthropic-Historie
Trotz des neuen Leistungsniveaus bezeichnet Anthropic Claude Mythos als das bislang am besten ausgerichtete Modell.

Nachteile

Nicht öffentlich verfügbar
Anthropic plant nicht, Claude Mythos zu veröffentlichen. Der Zugang wird auf die 12 Partner aus dem Glasswing-Projekt und ca. 40 weitere Organisationen aus kritischer Software-Infrastruktur beschränkt.
Erhebliche Dual-Use-Risiken
Die offensiven Cyber-Capabilities sind so stark, dass Anthropic die Veröffentlichung insbesondere aus Sicherheitsgründen verhindert.

Vergleiche Claude Mythos Preview mit anderen LLMs

Vergleiche Claude Mythos Preview mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Intelligence-Index ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	Veröffentlichung
Anthropic	Claude Mythos	Proprietär	–	1 Mio.	128k	25,00 $	125,00 $	07.04.2026
Meta AI	Muse Glimmer 30B	Apache 2.0	35,1	131,07k	131,07k	0,35 $	1,50 $	10.08.2026
Meta AI	Muse Spark 1.2	Proprietär	54,1	1,05 Mio.	1,05 Mio.	1,25 $	4,25 $	05.08.2026
Alibaba	Qwen 3.8 Max	Proprietär	–	1 Mio.	128k	2,00 $	6,00 $	02.08.2026
DeepSeek AI	DeepSeek V4 Flash	MIT	49,9	1 Mio.	384k	0,14 $	0,28 $	31.07.2026
Thinking Machines Lab	Inkling Small	Apache 2.0	40	1 Mio.	1 Mio.	0,50 $	1,20 $	30.07.2026
Anthropic	Claude Opus 5	Proprietär	61	1 Mio.	128k	5,00 $	25,00 $	24.07.2026
Google DeepMind	Gemini 3.5 Flash Lite	Proprietär	36,5	1 Mio.	65,54k	0,30 $	2,50 $	21.07.2026
Google DeepMind	Gemini 3.6 Flash	Proprietär	50,1	1 Mio.	64k	1,50 $	7,50 $	21.07.2026
Poolside	Laguna S 2.1	Open Model License	–	1,05 Mio.	131,07k	0,10 $	0,20 $	20.07.2026
Anthropic	Claude Sonnet 4.6	Proprietär	–	200k	64k	3,00 $	15,00 $	17.02.2026

Inklusive Vorgänger Claude Sonnet 4.6 — zusätzlich zu den 10 neuesten Modellen.

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Claude Mythos Preview ausprobieren

Du musst kein Entwickler sein: Claude Mythos Preview ist auch direkt in Claude AI nutzbar.

Claude AI

15,00 €

Provider & APIs

Du kannst Anthropic Claude Mythos Preview über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

Häufige Fragen zu Claude Mythos Preview

Kann ich Claude Mythos Preview kostenlos nutzen?

Ja, Claude Mythos Preview ist in Claude AI auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.

Ist Claude Mythos Preview Open Source?

Nein, Claude Mythos Preview ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Anthropic.

Welche Eingabeformate versteht Claude Mythos Preview?

Claude Mythos Preview verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild.

Was kostet Claude Mythos Preview über die API?

Über die API kostet Claude Mythos Preview 25,00 $ pro 1 Mio. Input-Token und 125,00 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Claude Mythos Preview?

Claude Mythos Preview verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einer Anfrage.

Wie aktuell ist das Wissen von Claude Mythos Preview?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Claude Mythos Preview reicht bis Dezember 2025. Über die integrierte Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Was ist der Vorgänger von Claude Mythos Preview?

Der direkte Vorgänger von Claude Mythos Preview ist Claude Sonnet 4.6 (erschienen Februar 2026). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.

Claude Mythos

Claude Mythos Preview Modell-Übersicht

Features & Modalitäten

Features & Modalitäten

Details zum Modell

API-Preise einordnen

Claude Mythos Preview Benchmark Scores

Stärken

Claude Mythos Preview Benchmark Übersicht

Wissen & Sprache

Programmierung

Agentische Aufgaben

So liest du die Übersicht

Claude Mythos Preview Performance im Vergleich zu anderen KI-Modellen

So liest du die Tabelle

Ergebnisse in Benchmarks

So liest du die Charts

Benchmarks & Performance

Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Besonderheiten

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Nachteile

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Provider & APIs

Häufige Fragen zu Claude Mythos Preview

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Wissen & Sprache

Programmierung

Agentische Aufgaben

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Claude Mythos Preview Performance im Vergleich zu anderen KI-Modellen

So liest du die Tabelle

Ergebnisse in Benchmarks

So liest du die Charts