Deepseek-R1

Veröffentlichung

Januar 2025

Knowledge Cutoff

Oktober 2023

Parameter

671 Mrd.

Modellfamilie

Deepseek-R1

MIT

Zum Modell

DeepSeek-R1-0120 Modell-Übersicht

Playground Blog API Referenz Hugging Face Research Paper

Features

Tools

Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.

Multimodalität

Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.

Finetuning

Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.

Details zum Modell

Max. Input

163,84k Token

Max. Output

163,84k Token

Trainingsdaten

14.800 Mrd.

Parameter

671 Mrd.

Input Preis

$0.70

Output Preis

$2.40

Vokabular

129,28k

Dateigröße

641,30 GB

DeepSeek-R1-0120 Benchmark Scores

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GPT-5 Pro	88,4 %
GPT-5	87,3 %
Gemini 2.5 Pro	86,4 %
OpenAI o3-mini	77 %
Kimi K2 (0905)	75,1 %
DeepSeek-R1-0120	71,5 %
GPT-5 nano	71,2 %
Gemini Diffusion	40,4 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark SWE-bench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Sonnet 4.5	77,2 %
GPT-5 Pro	74,9 %
GPT-5	74,9 %
GPT-5 nano	54,7 %
OpenAI o3-mini	49,3 %
DeepSeek-R1-0120	49,2 %
Gemini 2.5 Flash	48,9 %
Gemini 2.5 Flash-Lite	27,6 %

Vergleich von LLMs im Benchmark SWE-bench. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

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Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	Decoder-only Transformer
Input Kontextlänge	163,84k
Output Kontextlänge	163,84k
Tokenizer	SentencePiece

Besonderheiten

Besonderheit 1	Direkter Zugriff auf CoT-Output
Besonderheit 2	JSON-Output
Besonderheit 3	Distillierte Versionen und Quantisierungsgrade

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Open-Source
DeepSeek-R1 wurde als Open-Source Modell mit MIT-Lizenz veröffentlicht.
Lokal ausführbar
Das Modell lässt sich herunterladen und über Programme wie LM Studio oder OpenLlama lokal ausführen.
Viele Versionen verfügbar
Neben dem Hauptmodell sind viele kleinere, distillierte Modelle verfügbar.
Reasoning-Kapazitäten
DeepSeek-R1 ist ein Reasoning-LLM, das den vollständigen <think> Prozess ausgibt.</think>

Nachteile

Modell-Bias
Das Modell wurde nicht mit neutralen Daten trainiert und verschleiert dunkle Episoden chinesischer Geschichte.
Kein Datenschutz beim Chatbot
Wer DeepSeek-R1 über die offizielle Website oder App verwendet, gibt seine Daten preis.
Fehlende Multimodalität
Das Modell kann nur mit Text- und nicht mit Bild- oder Audio-Daten umgehen.

Vergleiche DeepSeek-R1-0120 mit anderen LLMs

Vergleiche DeepSeek-R1-0120 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Parameter ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	GPQA
Z.ai	GLM-4.6	MIT	355 Mrd.	200k	128k	$0.60	$2.00	82,8 %
xAI	Grok-4 Heavy	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,4 %
xAI	Grok 4	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,3 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$1.25	$10.00	74,2 %
Alibaba	Qwen3	Apache 2.0	235 Mrd.	262,14k	81,92k	$0.13	$0.60	74,1 %
DeepSeek AI	Deepseek-R1	MIT	671 Mrd.	163,84k	163,84k	$0.50	$2.15	73,3 %
Z.ai	GLM-4.5	MIT	355 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.60	$2.20	72,9 %
Z.ai	GLM-4.5 Air	MIT	106 Mrd.	131,07k	131,07k	$0.20	$1.10	70,7 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$0.30	$2.50	59,3 %
Anthropic	Claude Sonnet 4	Proprietär	Unbekannt	200k	64k	$3.00	$15.00	55,9 %

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Provider & APIs

Du kannst DeepSeek AI DeepSeek-R1-0120 über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.