Deepseek-R1
Veröffentlichung
Januar 2025
Kontextfenster
163,84k Token
API-Preis In / Out
0,70 $ / 2,40 $
Knowledge Cutoff
Oktober 2023
Daten aktualisiert: 15. Juni 2026
DeepSeek-R1-0120 Modell-Übersicht
DeepSeek-R1 ist das erste Reasoning-Modell, das auf Basis von DeepSeek-V3 entwickelt wurde. Deepseek-R1 wurde mittels Reinforcement Learning (RL) auf Chain-of-Thought Output optimiert und liefert damit beeindruckende Benchmark Ergebnisse im Vergleich zu Non-Thinking-LLMs.
Features & Modalitäten
Nicht verfügbar
ToolsMultimodalitätWebsucheQuellenangaben
Verfügbar
ReasoningStrukturierte AusgabenFinetuning
Input:Text
Output:Text
DeepSeek-R1-0120 Benchmark Scores
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Decoder-only Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 163,84k |
| Output Kontextlänge | 163,84k |
| Tokenizer | SentencePiece |
Besonderheiten
| Besonderheit 1 | Direkter Zugriff auf CoT-Output |
|---|---|
| Besonderheit 2 | JSON-Output |
| Besonderheit 3 | Distillierte Versionen und Quantisierungsgrade |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Open-SourceDeepSeek-R1 wurde als Open-Source Modell mit MIT-Lizenz veröffentlicht.
- Lokal ausführbarDas Modell lässt sich herunterladen und über Programme wie LM Studio oder OpenLlama lokal ausführen.
- Viele Versionen verfügbarNeben dem Hauptmodell sind viele kleinere, distillierte Modelle verfügbar.
- Reasoning-KapazitätenDeepSeek-R1 ist ein Reasoning-LLM, das den vollständigen
<think> Prozess ausgibt.</think>
Nachteile
- Modell-BiasDas Modell wurde nicht mit neutralen Daten trainiert und verschleiert dunkle Episoden chinesischer Geschichte.
- Kein Datenschutz beim ChatbotWer DeepSeek-R1 über die offizielle Website oder App verwendet, gibt seine Daten preis.
- Fehlende MultimodalitätDas Modell kann nur mit Text- und nicht mit Bild- oder Audio-Daten umgehen.
Vergleiche DeepSeek-R1-0120 mit anderen LLMs
Vergleiche DeepSeek-R1-0120 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.
DeepSeek-R1-0120 ausprobieren
Du musst kein Entwickler sein: DeepSeek-R1-0120 ist auch direkt in DeepSeek AI nutzbar.
App
DeepSeek AI
Kostenlose Nutzung
Ja
Provider & APIs
Du kannst DeepSeek AI DeepSeek-R1-0120 über die API folgender Anbieter nutzen.
Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.
Häufige Fragen zu DeepSeek-R1-0120
Kann ich DeepSeek-R1-0120 kostenlos nutzen?
Ja, DeepSeek-R1-0120 ist in DeepSeek AI auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.
Ist DeepSeek-R1-0120 Open Source?
DeepSeek-R1-0120 wird unter der Lizenz „MIT“ veröffentlicht. Details stehen in den Lizenzbedingungen des Anbieters.
Welche Eingabeformate versteht DeepSeek-R1-0120?
DeepSeek-R1-0120 verarbeitet folgende Eingabeformate: Text.
Was kostet DeepSeek-R1-0120 über die API?
Über die API kostet DeepSeek-R1-0120 0,70 $ pro 1 Mio. Input-Token und 2,40 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek-R1-0120?
DeepSeek-R1-0120 verarbeitet bis zu 163,84k Token in einer Anfrage.
Wie aktuell ist das Wissen von DeepSeek-R1-0120?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von DeepSeek-R1-0120 reicht bis Oktober 2023.
