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OpenAI

gpt-oss-20b

Open-Weights-Reasoning-Modell von OpenAI mit 21 Mrd. Parametern. Gedacht für lokale Setups, niedrige Latenz und spezialisierte Agenten.

AA Intelligence Index
9Punkte
Median aller Modelle: 26
API-Preis In / Out
$0,03 / $0,14
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
131,1kTokens
Maximaler Output: 131.072 Tokens

gpt-oss-20b im Überblick

Stand Oktober 2026 steht gpt-oss-20b im Artificial Analysis Intelligence Index mit 9 Punkten auf Platz 123 von 132 Modellen.

Kompaktes Reasoning zum Selberhosten

gpt-oss-20b ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 20,9 Mrd. Gesamt- und 3,6 Mrd. aktiven Parametern unter Apache 2.0, das laut OpenAI mit 16 GB Speicher auskommt. Im Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2, Reasoning high) erreicht es 9 Punkte, der Median vergleichbarer offener Modelle liegt bei 8. Bei Hostern wie DeepInfra kostet es $0,03 je 1 Mio. Input- und $0,14 je 1 Mio. Output-Tokens.

  • Lokale Inferenz
  • Agentic Workflows
  • Function Calling
  • Fine-Tuning
  • Structured Outputs
  • Günstige Batch-Jobs

Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.

Was du abwägen solltest

  • Nur Text. Ein- und Ausgabe beschränken sich auf Text. Bilder oder Audio verarbeitet das Modell nicht.
  • Begrenzte Wissensleistung. Epoch AI misst in GPQA Diamond 61 %, GPT-4.1 kommt dort auf 67 %. Für anspruchsvolle Aufgaben brauchst du größere Modelle wie gpt-oss-120b.
  • Harmony-Format Pflicht. Laut Hugging Face funktioniert das Modell nur mit dem Harmony-Response-Format korrekt. Transformers-Chat-Templates übernehmen das automatisch, eigene Pipelines müssen es umsetzen.
  • Sicherheit liegt bei dir. OpenAI weist darauf hin, dass sich offene Modelle per Fine-Tuning von Schutzmechanismen lösen lassen. Betreiber müssen eigene Safeguards ergänzen.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

gpt-oss-20b Benchmarks

9Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 26
  1. Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
  2. Claude Sonnet 5.5Platz 2, Anthropic
  3. gpt-oss-120bOpenAI
  4. GPT-4.1 miniOpenAI
  5. Llama 4 MaverickMeta AI
  6. gpt-oss-20bOpenAI
  7. Qwen3-Coder-NextAlibaba
  8. GPT-4.1 nanoOpenAI
Daten: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)Website des Benchmarks

gpt-oss-20b API-Preise

Input
$0,03/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,14/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$0,44

$0,0044 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input$0,30
  • Output$0,14

Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,03 + Output × $0,14) / 1.000.000

gpt-oss-20b Modelldaten

Kontextfenster
131.072 Tokens
Maximaler Output
131.072 Tokens
Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Anbieter
OpenAI
Veröffentlicht
5. August 2025
Wissensstand
1. Juni 2024
Modellgewichte
Offen (Apache 2.0)
131,1k Tokens Kontext131,1k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Strukturierte Ausgaben
  • Prompt-Caching

Daten aktualisiert am 19. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

gpt-oss-20b API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu gpt-oss-20b

Was kostet gpt-oss-20b?

Die Gewichte sind kostenlos. Bei Hostern wie DeepInfra zahlst du $0,03 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,14 je 1 Mio. Output-Tokens, der Preis variiert je nach Anbieter.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Es umfasst 131.072 Tokens, die Ausgabe darf laut OpenAI ebenso lang sein. Der Knowledge Cutoff liegt beim 1. Juni 2024.

Ist gpt-oss-20b Open Source?

Es ist ein Open-Weights-Modell unter Apache 2.0, kommerzielle Nutzung und Anpassung sind erlaubt. Die Trainingsdaten sind nicht veröffentlicht.

Welche Hardware brauche ich?

Dank MXFP4-Quantisierung läuft das Modell laut OpenAI mit 16 GB Speicher, der Checkpoint ist 12,8 GiB groß. Ollama, LM Studio, vLLM und Transformers werden unterstützt.

Worin unterscheidet es sich von gpt-oss-120b?

Das 120b-Modell hat 116,8 Mrd. Gesamt- und 5,1 Mrd. aktive Parameter und braucht eine 80-GB-GPU. Das 20b-Modell hat 20,9 Mrd. bzw. 3,6 Mrd. und zielt auf niedrige Latenz und lokalen Einsatz.

Kann ich den Reasoning-Aufwand steuern?

Ja, es gibt die Stufen low, medium und high. Du setzt sie im System-Prompt, zum Beispiel mit „Reasoning: high“.

Weiterführende Links

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