GPT-5.2 Pro Modell-Übersicht

GPT-5.2 Pro ist eine Variante von GPT-5.2, die Parallel Test Time Compute nutzt, um einen besseren Output zu erzeugen. Dafür werden mehrere Outputs für einen Prompt gleichzeitig generiert und anschließend die beste Antwort an den Nutzer weitergeleitet. Zudem unterstützt GPT-5.2 Pro ein eigenes Reasoning-Effort Level "xhigh" (extrem hoch). GPT-5..2 Pro zielt mit seinen hohen Kosten und der reduzierten Halluzinationsrate auf professionellen Einsatz ab. Z.B. kann das Modell gut in der Forschung, für juristische Analysen oder komplexe Programmieraufgaben, bei denen Kosten eher zweitrangig sind, verwendet werden.

Playground ($)API Referenz Blog

Features

Tools

Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.

Multimodalität

Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.

Finetuning

Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.

Details zum Modell

400k Token

128k Token

Unbekannt

$21.00

$168.00

200k

Unbekannt

GPT-5.2 Pro Benchmark Scores

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Grok-4 Heavy	100 %
GPT-5.2	100 %
GPT-5.2 Pro	100 %
GPT-5	99,6 %
Grok-4	98,8 %

Vergleich von LLMs im Benchmark American Invitational Mathematics Examination 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark ARC-AGI-2. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GPT-5.2 Pro	54,2 %
GPT-5.2	52,9 %
Gemini 3 Deep Think	45,1 %
Claude Opus 4.5	37,6 %
Gemini 3 Pro	31,1 %

Vergleich von LLMs im Benchmark ARC-AGI-2. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Gemini 3 Deep Think	93,8 %
GPT-5.2 Pro	93,2 %
GPT-5.2	92,4 %
Gemini 3 Pro	91,9 %
GPT-5 Pro	88,4 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Humanity's Last Exam. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Kimi K2 Thinking	51 %
GPT-5.2 Pro	50 %
Gemini 3 Pro	45,8 %
GPT-5.2	45,5 %
Grok-4 Heavy	44,4 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Humanity's Last Exam. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

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Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	Multimodaler Transformer
Input Kontextlänge	400k
Output Kontextlänge	128k
Tokenizer	o200k_base

Besonderheiten

xhigh Reasoning Effort	Zusätzlicher Reasoning Parameter in der API
Responses API	Primär über die neue Responses API verfügbar

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Höchste Leistung aller OpenAI-Modelle
GPT-5.2 Pro skaliert über Parallel Test-Time-Compute und erreicht damit bessere Ergebnisse als das "normale" GPT-5.2.
Reduzierte Halluzinationen
Insbesondere im direkten Vergleich mit GPT-5.1 zeigt GPT-5.2 Pro eine deutlich reduzierte Halluzinationsrate (ca. 30-40% weniger Halluzinationen).

Nachteile

Sehr hohe Kosten
Durch die parallele Ausführung mehrerer Antworten ist GPT-5.2 Pro eines der teuersten Modelle auf dem Markt. Für den normalen Gebrauch lohnen sich die Mehrkosten eher nicht.
Hohe Latenz
Auch wegen des "xhigh" Reasoning-Modus ist die Antwortgeschwindigkeit von GPT-5.2 Pro sehr langsam.

Vergleiche GPT-5.2 Pro mit anderen LLMs

Vergleiche GPT-5.2 Pro mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Parameter ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	GPQA
DeepSeek AI	DeepSeek-v3.2 Speciale	MIT	685 Mrd.	131,07k	64k	$0.28	$0.42	88,7 %
Z.ai	GLM-4.7	MIT	400 Mrd.	200k	128k	$0.60	$2.20	84,9 %
DeepSeek AI	DeepSeek-v3.2	MIT	685 Mrd.	131,07k	64k	$0.28	$0.42	83,3 %
Moonshot AI	Kimi K2 Thinking	MIT	1.000 Mrd.	262,14k	262,14k	$0.60	$2.50	83,1 %
MiniMax	MiniMax-M2	MIT	230 Mrd.	204,8k	131,07k	$0.30	$1.20	83 %
Z.ai	GLM-4.6	MIT	355 Mrd.	200k	128k	$0.60	$2.00	82,8 %
MiniMax	MiniMax-M2.1	MIT	230 Mrd.	200k	128k	$0.30	$1.20	81 %
xAI	Grok-4 Heavy	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,4 %
xAI	Grok 4	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,3 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$1.25	$10.00	74,2 %

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Provider & APIs

Du kannst OpenAI GPT-5.2 Pro über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

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