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DeepSeek-V4-Pro

Veröffentlichung
August 2026
Kontextfenster
1 Mio. Token
API-Preis In / Out
0,44 $ / 0,87 $
Parameter
1.600 Mrd.
Daten aktualisiert: 3. September 2026

DeepSeek V4 Pro 0813 Modell-Übersicht

DeepSeek V4 Pro 0813 ist die finale Version des Flaggschiffs der V4-Serie von DeepSeek und löst am 12. August 2026 die rund viermonatige V4 Pro Preview ab. Technisch bleibt es ein Sparse-Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit 1,6 Billionen Gesamtparametern, von denen pro Token nur rund 49 Mrd. aktiv sind, bei einem Kontextfenster von 1 Mio. Token. Wie beim kleineren V4 Flash 0731 sorgt eine hybride Attention aus Compressed Sparse Attention (CSA) und Heavily Compressed Attention (HCA) dafür, dass lange Kontexte bezahlbar bleiben: Laut DeepSeek sinkt der Rechenaufwand pro Token gegenüber V3.2 auf 27 %, der KV-Cache auf 10 %. Mit $0,435 / $0,87 pro 1 Mio. Input-/Output-Token bleibt V4 Pro eine sehr günstige Reasoning-Alternative zu westlichen Frontier-Modellen wie Claude Opus 5 ($5 / $25). Die Gewichte stehen unter MIT-Lizenz auf Hugging Face bereit. Nach unserer Einschätzung ist der 0813-Build vor allem für Teams interessant, die das große V4-Modell selbst hosten wollen oder eine günstige Reasoning-API ohne Multimodalität suchen.

Features & Modalitäten

Nicht verfügbar
MultimodalitätWebsucheQuellenangaben
Verfügbar
ReasoningToolsStrukturierte AusgabenFinetuning
Input:Text
Output:TextJson

Features & Modalitäten

Reasoning, Tool-Nutzung und strukturierte Ausgaben gehören 2026 zum Standard aktueller LLMs. Interessant wird es bei Abweichungen und die unterstützten Modalitäten.

Fähigkeiten mit grünem Haken sind verfügbar, rot markierte fehlen dem Modell. Details zu jeder Fähigkeit kannst du über das jeweilige Info-Symbol einsehen.

Details zum Modell

Max. Input
1 Mio. Token
Max. Output
384k Token
Input-Preis / 1M Token
0,44 $
Output-Preis / 1M Token
0,87 $
Parameter
1.600 Mrd.
Dateigröße
805,33 GB
Vokabular
129,28k
Trainingsdaten
32.000 Mrd.

API-Preise einordnen

Eine typische Antwort (ca. 1.000 Wörter, kurzer Prompt) kostet über die API rund 0,0014 $.

Als Reasoning-Modell erzeugt es zusätzlich Thinking-Tokens, die als Output abgerechnet werden. Die realen Kosten liegen je nach Aufgabe deutlich darüber.

Dein eigenes Nutzungsprofil kannst du mit dem Kosten-Rechner, den wir unter der Tabelle verlinkt haben, berechnen.

DeepSeek V4 Pro 0813 Benchmark Scores

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Benchmarks & Performance

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung, gemessen anhand standardisierter Benchmarks für eine objektive Vergleichbarkeit.

Achte beim Vergleichen darauf, ob die LLMs Tools oder mehrere Durchläufe („Pass@k“) nutzen durften. Benchmark Scores lassen sich untereinander nur vergleichen, wenn sie der gleichen Methodik zugrunde liegen.

Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

ArchitekturSparse MoE-Transformer
Input Kontextlänge1 Mio.
Output Kontextlänge384k
TokenizerUnbekannt

Besonderheiten

Hybrid Attention (CSA + HCA)Kombiniert Compressed Sparse Attention und Heavily Compressed Attention für effizienten Langkontext.
Drei Reasoning-Modinon-think, think high und think max steuern die Reasoning-Tiefe je Anfrage.
OpenAI- und Anthropic-kompatible APISpricht neben dem eigenen Format die ChatCompletions- und Messages-Schnittstellen.

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • Sehr günstiges Pricing
    Mit $0,435 / $0,87 pro 1 Mio. Input-/Output-Token liegt V4 Pro um ein Vielfaches unter westlichen Frontier-Modellen. Cache-Hits kosten sogar nur rund $0,0036 pro 1 Mio. Input-Token.
  • Open Weights unter MIT-Lizenz
    DeepSeek veröffentlicht die Gewichte auf Hugging Face unter MIT-Lizenz. Self-Hosting, kommerzielle Nutzung und Fine-Tuning sind ohne Einschränkungen möglich.
  • Effizientes 1M-Kontextfenster
    Das Kontextfenster von 1 Mio. Token ist Standard. Die hybride CSA/HCA-Attention senkt Rechenlast und KV-Cache bei langen Eingaben laut DeepSeek drastisch gegenüber V3.2.
  • Steuerbare Reasoning-Tiefe
    Drei Modi (non-think, think high, think max) lassen dich Tiefe und Kosten pro Anfrage abwägen, von schnellen Antworten bis zu maximalem Reasoning für harte Aufgaben.

Nachteile

  • Nur Text, keine Multimodalität
    V4 Pro 0813 verarbeitet ausschließlich Text. Für Bild-, Audio- oder Video-Input brauchst du ein anderes Modell.
  • Hoher Hardware-Bedarf beim Self-Hosting
    Mit 1,6 Billionen Parametern ist lokales Deployment nur auf Multi-GPU-Datacenter-Hardware realistisch. Kleinen Teams nützen die offenen Gewichte daher wenig.
  • China-Hosting
    Die offizielle API läuft über DeepSeek in China. Für DSGVO-sensible Daten bleibt nur das Self-Hosting der offenen Gewichte.
  • Junge GA-Version
    Der 0813-Build verlässt erst am 12. August 2026 die Preview. Unabhängige Benchmark-Vergleiche für genau diese Version sind noch rar.

Vergleiche DeepSeek V4 Pro 0813 mit anderen LLMs

Vergleiche DeepSeek V4 Pro 0813 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.

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Alle Modelle vergleichen

DeepSeek V4 Pro 0813 ausprobieren

Du musst kein Entwickler sein: DeepSeek V4 Pro 0813 ist auch direkt in DeepSeek AI nutzbar.

App
DeepSeek AI
Kostenlose Nutzung
Ja

Provider & APIs

Du kannst DeepSeek AI DeepSeek V4 Pro 0813 über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

Häufige Fragen zu DeepSeek V4 Pro 0813

Kann ich DeepSeek V4 Pro 0813 kostenlos nutzen?

Ja, DeepSeek V4 Pro 0813 ist in DeepSeek AI auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.

Ist DeepSeek V4 Pro 0813 Open Source?

DeepSeek V4 Pro 0813 wird unter der Lizenz „MIT“ veröffentlicht. Details stehen in den Lizenzbedingungen des Anbieters.

Welche Eingabeformate versteht DeepSeek V4 Pro 0813?

DeepSeek V4 Pro 0813 verarbeitet folgende Eingabeformate: Text.

Was kostet DeepSeek V4 Pro 0813 über die API?

Über die API kostet DeepSeek V4 Pro 0813 0,44 $ pro 1 Mio. Input-Token und 0,87 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek V4 Pro 0813?

DeepSeek V4 Pro 0813 verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einer Anfrage.

Was ist der Vorgänger von DeepSeek V4 Pro 0813?

Der direkte Vorgänger von DeepSeek V4 Pro 0813 ist DeepSeek-V4-Pro (erschienen April 2026). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.