Gemma 3
Veröffentlichung
März 2025
Kontextfenster
131,07k Token
API-Preis In / Out
0,09 $ / 0,16 $
Knowledge Cutoff
August 2024
Daten aktualisiert: 19. September 2025
Gemma 3 Modell-Übersicht
Gemma 3 ist ein Open-Weight LLM von Google DeepMind, das entwickelt wurde, um mit einem einzigen GPU ausgeführt werden zu können. Gemma 3 gibt es in verschiedenen Varianten (1B, 4B, 12B, 27B). Ab 4B unterstützt das Modell 140 Sprachen, Multimodalität und besitzt ein Token-Fenster von 128k.
Features & Modalitäten
Nicht verfügbar
ReasoningWebsucheQuellenangaben
Verfügbar
ToolsMultimodalitätStrukturierte AusgabenFinetuning
Input:TextBild
Output:Text
Gemma 3 Benchmark Scores
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Vision-Encoder + Decoder-only Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 131,07k |
| Output Kontextlänge | 32,77k |
| Tokenizer | SentencePiece |
Besonderheiten
| Besonderheit 1 | Open Weights |
|---|---|
| Besonderheit 2 | Viele Größen vorhanden |
| Besonderheit 3 | Multimodale Inputs |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Kostenloses Open-Weight ModellGemma 3 lässt sich herunterladen und ohne Internetzugriff ausführen.
- Große CommunityIm "Gemmaverse" werden finetuned Gemma Modelle für spezifische Anwendungsfälle gesammelt und geteilt.
- Verschiedene VersionenGemma 3 gibt es mit 4 verschiedenen Parameter-Anzahlen, sodass für kleine Anwendungen auch effiziente Modelle verwendet werden können.
- MultimodalitätAb der 4B-Version kann Gemma 3 multimodale Inhalte (mit Bildern) verarbeiten.
Nachteile
- Eingeschränkte LizenzDie Lizenz von Gemma 3 ist vergleichbar mit der Lizenz der Llama Modelle von Meta. Sie schließt z.B. den Einsatz für lizenzpflichtige Felder (Medizin, Recht etc.) aus. Außerdem gibt es eine Klausel die bestimmt, dass post-trained & finetuned Gemma 3 Modelle eine "legal property" von Google darstellen.
- Nicht für Coding geeignetGemma 3 überzeugt in den meisten Benchmarks; Coding Ergebnisse hinken anderen Modellen aber hinterher.
Vergleiche Gemma 3 mit anderen LLMs
Vergleiche Gemma 3 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.
Gemma 3 ausprobieren
Du musst kein Entwickler sein: Gemma 3 ist auch direkt in Gemini nutzbar.
App
Gemini
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
4,99 €
Provider & APIs
Du kannst Google DeepMind Gemma 3 über die API folgender Anbieter nutzen.
Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.
Häufige Fragen zu Gemma 3
Kann ich Gemma 3 kostenlos nutzen?
Ja, Gemma 3 ist in Gemini auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.
Welche Eingabeformate versteht Gemma 3?
Gemma 3 verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild.
Was kostet Gemma 3 über die API?
Über die API kostet Gemma 3 0,09 $ pro 1 Mio. Input-Token und 0,16 $ pro 1 Mio. Output-Token.
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemma 3?
Gemma 3 verarbeitet bis zu 131,07k Token in einer Anfrage.
Wie aktuell ist das Wissen von Gemma 3?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Gemma 3 reicht bis August 2024.
