GPT-5.2 Pro von OpenAI

GPT-5.2 Pro Modell-Übersicht

GPT-5.2 Pro ist eine Variante von GPT-5.2, die Parallel Test Time Compute nutzt, um einen besseren Output zu erzeugen. Dafür werden mehrere Outputs für einen Prompt gleichzeitig generiert und anschließend die beste Antwort an den Nutzer weitergeleitet. Zudem unterstützt GPT-5.2 Pro ein eigenes Reasoning-Effort Level "xhigh" (extrem hoch). GPT-5..2 Pro zielt mit seinen hohen Kosten und der reduzierten Halluzinationsrate auf professionellen Einsatz ab. Z.B. kann das Modell gut in der Forschung, für juristische Analysen oder komplexe Programmieraufgaben, bei denen Kosten eher zweitrangig sind, verwendet werden.

Playground ($)API Referenz Blog

Features & Modalitäten

Nicht verfügbar

Finetuning

Verfügbar

ReasoningToolsMultimodalitätWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangaben

Input:TextBildAudio

Output:Text

Details zum Modell

400k Token

128k Token

21,00 $

168,00 $

200k

Kosten berechnen Geschwindigkeit testen

GPT-5.2 Pro Benchmark Scores

Stärken

Top 3Logik & Schlussfolgerung

GPT-5.2 Pro Benchmark Übersicht

Wissen & Sprache

GPQA Diamond

HLE

Logik & Schlussfolgerung

AIME 2025

ARC-AGI-2

FrontierMath

GPT-5.2 Pro Performance im Vergleich zu anderen KI-Modellen

Benchmark	GPT-5.2 Pro	GPT-5.2	GPT-5.3-Codex	DeepSeek-v3.2	GLM-4.7	Muse Glimmer 30B	Muse Spark 1.2
AIME 2025Logik & Schlussfolgerung	100 %	100 %	—	93,1 %	95,7 %	—	—
ARC-AGI-2Logik & Schlussfolgerung	54,2 %	52,9 %	—	—	—	—	—
FrontierMathLogik & Schlussfolgerung	31,3 %	18,8 %	—	2,1 %	—	—	—
GPQA DiamondWissen & Sprache	93,2 %	92,4 %	—	82,4 %	85,7 %	83,5 %	90,4 %
Humanity's Last ExamWissen & Sprache	50 %	45,5 %	—	25,1 %	24,8 %	22 %	43,9 %

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark AIME 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GPT-5.2	100 %
GPT-5.2 Pro	100 %
GPT-5	99,6 %
GPT-5.4 nano	98,33 %
Kimi K2.5 (Thinking)	96,1 %
DeepSeek-v3.2 Speciale	96 %
GLM-4.7	95,7 %
Gemini 3 Pro	95 %
Kimi K2 Thinking	94,5 %
GPT-5.1	94 %
GLM-4.6	93,9 %
DeepSeek-v3.2 Thinking	93,1 %
GPT-5.4 mini	90,83 %
Nemotron 3 Super	90,21 %
Claude Sonnet 4.5	87 %
MiniMax M2.5	86,3 %
MiniMax M2.1	83 %
Claude Haiku 4.5	80,7 %
MiniMax-M2	78 %
Kimi K2 (0905)	49,5 %

Vergleich von LLMs im Benchmark AIME 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark ARC-AGI-2. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Opus 5	90,42 %
GPT-5.5	85 %
Gemini 3.1 Pro	77,1 %
Gemini 3.5 Flash	72,1 %
Claude Opus 4.6	68,8 %
GPT-5.6 Sol	67,1 %
Claude Sonnet 4.6	58,3 %
GPT-5.2 Pro	54,2 %
GPT-5.2	52,9 %
Gemini 3 Deep Think	45,1 %
Muse Spark	42,5 %
Inkling-Small	40,1 %
Claude Opus 4.5	37,6 %
GPT-5.6 Terra	37,5 %
Gemini 3 Pro	31,1 %
Grok-4	15,9 %
GPT-5.6 Luna	7,4 %

Vergleich von LLMs im Benchmark ARC-AGI-2. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark FrontierMath. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GPT-5.6 Sol	89 %
GPT-5.6 Terra	84,9 %
GPT-5.6 Luna	78,6 %
GPT-5.5	51,7 %
GPT-5.2 Pro	31,3 %
GPT-5.4	27,1 %
Claude Opus 4.6	22,9 %
GPT-5.2	18,8 %
Gemini 3 Pro	18,75 %
Gemini 3.1 Pro	16,7 %
GPT-5 Pro	14,6 %
GPT-5.1	12,5 %
GPT-5	12,5 %
Claude Sonnet 4.6	8,3 %
Kimi K2.5 (Thinking)	4,2 %
Claude Opus 4.5	4,17 %
Claude Opus 4.1	4,17 %
GLM-5	2,1 %
DeepSeek-v3.2 Thinking	2,1 %
Grok-4 Heavy	2,08 %

Vergleich von LLMs im Benchmark FrontierMath. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark GPQA Diamond. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Fugu Ultra	95,5 %
GPT-5.6 Sol	94,6 %
Claude Opus 4.8	93,6 %
Kimi K3	93,5 %
Claude Opus 5	93,43 %
GPT-5.2 Pro	93,2 %
Claude Fable 5	93,18 %
Grok 4.5	93,1 %
GPT-5.6 Terra	92,9 %
Gemini 3.6 Flash	92,8 %
Qwen 3.8 Max	92,6 %
GPT-5.6 Luna	92,3 %
GLM-5.2	91,2 %
DeepSeek V4 Flash 0731	90,8 %
Muse Spark 1.2	90,4 %
DeepSeek-V4-Pro (Preview)	90,1 %
Inkling-Small	89,5 %
Inkling	87,2 %
Gemini 3.5 Flash-Lite	83,8 %
Muse Glimmer 30B	83,5 %

Vergleich von LLMs im Benchmark GPQA Diamond. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Humanity's Last Exam. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Opus 5	56,3 %
Muse Spark 1.1	52,2 %
Fugu Ultra	50 %
GPT-5.2 Pro	50 %
Claude Opus 4.8	49,8 %
GPT-5.6 Sol	47,2 %
Muse Spark 1.2	43,93 %
Qwen 3.8 Max	43,6 %
Kimi K3	43,5 %
Claude Sonnet 5	43,2 %
GPT-5.6 Terra	41,8 %
GLM-5.2	40,5 %
Grok 4.5	40,3 %
Gemini 3.5 Flash	40,2 %
Gemini 3.6 Flash	38,3 %
DeepSeek V4 Flash 0731	36,8 %
Inkling-Small	31,6 %
Inkling	29,7 %
Muse Glimmer 30B	22 %
Gemini 3.5 Flash-Lite	17,5 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Humanity's Last Exam. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

‌
‌

Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	Multimodaler Transformer
Input Kontextlänge	400k
Output Kontextlänge	128k
Tokenizer	o200k_base

Besonderheiten

xhigh Reasoning Effort	Zusätzlicher Reasoning Parameter in der API
Responses API	Primär über die neue Responses API verfügbar

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Höchste Leistung aller OpenAI-Modelle
GPT-5.2 Pro skaliert über Parallel Test-Time-Compute und erreicht damit bessere Ergebnisse als das "normale" GPT-5.2.
Reduzierte Halluzinationen
Insbesondere im direkten Vergleich mit GPT-5.1 zeigt GPT-5.2 Pro eine deutlich reduzierte Halluzinationsrate (ca. 30-40% weniger Halluzinationen).

Nachteile

Sehr hohe Kosten
Durch die parallele Ausführung mehrerer Antworten ist GPT-5.2 Pro eines der teuersten Modelle auf dem Markt. Für den normalen Gebrauch lohnen sich die Mehrkosten eher nicht.
Hohe Latenz
Auch wegen des "xhigh" Reasoning-Modus ist die Antwortgeschwindigkeit von GPT-5.2 Pro sehr langsam.

Vergleiche GPT-5.2 Pro mit anderen LLMs

Vergleiche GPT-5.2 Pro mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Intelligence-Index ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	Veröffentlichung
OpenAI	GPT-5.2 Pro	Proprietär	–	400k	128k	21,00 $	168,00 $	11.12.2025
Meta AI	Muse Glimmer 30B	Apache 2.0	35,1	131,07k	131,07k	0,35 $	1,50 $	10.08.2026
Meta AI	Muse Spark 1.2	Proprietär	54,1	1,05 Mio.	1,05 Mio.	1,25 $	4,25 $	05.08.2026
Alibaba	Qwen 3.8 Max	Proprietär	–	1 Mio.	128k	2,00 $	6,00 $	02.08.2026
DeepSeek AI	DeepSeek V4 Flash	MIT	49,9	1 Mio.	384k	0,14 $	0,28 $	31.07.2026
Thinking Machines Lab	Inkling Small	Apache 2.0	40	1 Mio.	1 Mio.	0,50 $	1,20 $	30.07.2026
Anthropic	Claude Opus 5	Proprietär	61	1 Mio.	128k	5,00 $	25,00 $	24.07.2026
Google DeepMind	Gemini 3.5 Flash Lite	Proprietär	36,5	1 Mio.	65,54k	0,30 $	2,50 $	21.07.2026
Google DeepMind	Gemini 3.6 Flash	Proprietär	50,1	1 Mio.	64k	1,50 $	7,50 $	21.07.2026
Poolside	Laguna S 2.1	Open Model License	–	1,05 Mio.	131,07k	0,10 $	0,20 $	20.07.2026
OpenAI	GPT-5 pro	Proprietär	–	400k	272k	15,00 $	120,00 $	07.08.2025

Inklusive Vorgänger GPT-5 pro — zusätzlich zu den 10 neuesten Modellen.

‌
Alle Modelle vergleichen

GPT-5.2 Pro ausprobieren

Du musst kein Entwickler sein: GPT-5.2 Pro ist auch direkt in ChatGPT nutzbar.

ChatGPT

23,00 €

Provider & APIs

Du kannst OpenAI GPT-5.2 Pro über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

Häufige Fragen zu GPT-5.2 Pro

Kann ich GPT-5.2 Pro kostenlos nutzen?

Ja, GPT-5.2 Pro ist in ChatGPT auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.

Ist GPT-5.2 Pro Open Source?

Nein, GPT-5.2 Pro ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.

Welche Eingabeformate versteht GPT-5.2 Pro?

GPT-5.2 Pro verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild, Audio.

Was kostet GPT-5.2 Pro über die API?

Über die API kostet GPT-5.2 Pro 21,00 $ pro 1 Mio. Input-Token und 168,00 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5.2 Pro?

GPT-5.2 Pro verarbeitet bis zu 400k Token in einer Anfrage.

Wie aktuell ist das Wissen von GPT-5.2 Pro?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von GPT-5.2 Pro reicht bis August 2025. Über die integrierte Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Was ist der Vorgänger von GPT-5.2 Pro?

Der direkte Vorgänger von GPT-5.2 Pro ist GPT-5 pro (erschienen August 2025). Einen tabellarischen Vergleich der beiden Modelle findest du auf dieser Seite im Abschnitt „Vergleiche“.

GPT-5.2 Pro

GPT-5.2 Pro Modell-Übersicht

Features & Modalitäten

Features & Modalitäten

Details zum Modell

API-Preise einordnen

GPT-5.2 Pro Benchmark Scores

Stärken

GPT-5.2 Pro Benchmark Übersicht

Wissen & Sprache

Logik & Schlussfolgerung

So liest du die Übersicht

GPT-5.2 Pro Performance im Vergleich zu anderen KI-Modellen

So liest du die Tabelle

Ergebnisse in Benchmarks

So liest du die Charts

Benchmarks & Performance

Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Besonderheiten

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Nachteile

Vergleiche GPT-5.2 Pro mit anderen LLMs

GPT-5.2 Pro ausprobieren

Provider & APIs

Häufige Fragen zu GPT-5.2 Pro

Stärken

GPT-5.2 Pro Benchmark Übersicht

Wissen & Sprache

Logik & Schlussfolgerung

So liest du die Übersicht

GPT-5.2 Pro Performance im Vergleich zu anderen KI-Modellen

So liest du die Tabelle

Ergebnisse in Benchmarks

So liest du die Charts