GPT-5.1
OpenAI- Input / 1 Mio.
- $1,25
- Output / 1 Mio.
- $10
- Kontextfenster
- 400k Tokens
- Veröffentlichung
- November 2025
Reasoning
GPT-5.1-Codex
GPT-5.1-Codex ist OpenAIs auf Agentic Coding getrimmtes Reasoning-Modell. Es läuft nur über die Responses API und eignet sich für Coding-Agenten.
API-Preis In / Out
$1,25 / $10
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,125
Kontextfenster
400kTokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens
GPT-5.1-Codex im Überblick
Stand November 2026 erreicht GPT-5.1-Codex seine beste Platzierung auf Byte.de in AIME 2025 (95,7 %): Platz 8 von 59 Modellen.
Solides Agentic Coding
Auf Terminal-Bench 2.0 erreicht GPT-5.1-Codex laut Epoch AI 58 %, Claude Sonnet 4.5 kommt dort auf 47 %, Kimi K2 Thinking auf 36 %. Es kostet $1,25 pro 1 Mio. Input-Tokens und $10 pro 1 Mio. Output-Tokens. Das Modell stammt vom November 2025, der Spitzenwert bei Epoch AI liegt inzwischen bei 85 %.
- Agentic Coding
- Code Review
- Terminal-Aufgaben
- Refactoring
- Screenshots zu Code
Redaktionelle Einordnung auf Basis der Modellbeschreibung und der unten verlinkten Messungen.
Was du abwägen solltest
- Nur Responses API. Laut OpenAI-Dokumentation ist das Modell nur über die Responses API nutzbar. Chat Completions, Batch und Fine-Tuning werden nicht unterstützt.
- Schwach bei Faktenwissen. Auf AA-Omniscience erzielt das Modell −7 Punkte, auf Humanity's Last Exam (ohne Tools) 26 %, jeweils mit hohem Reasoning-Effort laut Artificial Analysis. Als Wissensquelle taugt es nur eingeschränkt.
- Schwach bei Büro-Agenten. Auf APEX-Agents, das mehrstufige Aufgaben aus Investmentbanking, Beratung und Recht prüft, löst es nur 21 % der Aufgaben. Für Agenten außerhalb des Codings ist es keine gute Wahl.
- Begrenzte Modalitäten. Die API-Dokumentation nennt nur Text und Bild als Input und Text als Output. Audio und Video fehlen.
GPT-5.1-Codex Benchmarks
-6,5Punkte
AA-Omniscience ist ein Benchmark zur Bewertung der Faktentreue von LLMs über 6.000 Fragen hinweg.
Mehr zum BenchmarkAA-OmniscienceMedian aller Modelle: -0,4
Gemini 4 CarbonPlatz 1, Google DeepMind
Claude Opus 5.5Platz 2, Anthropic
Grok 4.5SpaceXAI- Claude Sonnet 5Anthropic
- Gemini 3 ProGoogle DeepMind
- GPT-5.1OpenAI
- GPT-5.1-CodexOpenAI
- GPT-5OpenAI
GPT-5.1-Codex API-Preise
Input
$1,25/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,125/ 1 Mio. Tokens
Output
$10/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,23 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$12,50
- Output$10,00
Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $1,25 + Input aus Cache × $0,125 + Output × $10) / 1.000.000
GPT-5.1-Codex Modelldaten
- Kontextfenster
- 400.000 Tokens
- Maximaler Output
- 128.000 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder, PDF
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- OpenAI
- Veröffentlicht
- 13. November 2025
- Wissensstand
- 30. September 2024
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Prompt-Caching
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Websuche
- Strukturierte Ausgaben
Daten aktualisiert am 9. November 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
GPT-5.1-Codex API-Provider
- Input / 1 Mio. Tokens$1,25Output / 1 Mio. Tokens$10Cache-Lesen / 1 Mio.$0,125Kontextfenster400kTokensMaximaler Output128kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$1,25Output / 1 Mio. Tokens$10Cache-Lesen / 1 Mio.$0,13Kontextfenster400kTokensMaximaler Output128kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$1,25Output / 1 Mio. Tokens$10Cache-Lesen / 1 Mio.$0,13Kontextfenster400kTokensMaximaler Output128kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu GPT-5.1-Codex
Was kostet GPT-5.1-Codex?
Laut OpenAI kostet Input $1,25 pro 1 Mio. Tokens und Output $10 pro 1 Mio. Tokens. Das sind dieselben Preise wie bei GPT-5-Codex.
Wie groß ist das Kontextfenster?
Das Kontextfenster umfasst 400K Tokens, die maximale Ausgabe 128K Tokens. Der Knowledge Cutoff ist der 30. September 2024.
Ist GPT-5.1-Codex Open Source?
Nein. Die Gewichte sind nicht öffentlich, du nutzt das Modell nur über OpenAI.
Wie kann ich das Modell nutzen?
Per API nur über die Responses API mit der Modell-ID gpt-5.1-codex. Chat Completions unterstützt es laut Dokumentation nicht. Den zugrunde liegenden Snapshot aktualisiert OpenAI regelmäßig.
Welche Eingaben akzeptiert das Modell?
Text und Bilder. Die Ausgabe erfolgt ausschließlich als Text.
Weiterführende Links
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