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Zum Modell

Grok 4

Veröffentlichung
Juli 2025
Kontextfenster
256k Token
API-Preis In / Out
3,00 $ / 15,00 $
Knowledge Cutoff
November 2024
Daten aktualisiert: 2. September 2025
Zum Modell

Grok-4 Modell-Übersicht

Grok-4 ist ein Reasoning-LLM von xAI, das mit Fokus auf Tool-Use und Anwendung von Echtzeit-Websuchen entwickelt wurde. Bei der Veröffentlichung schaffte es Grok-4 Heavy, eine Version von Grok-4 mit maximaler Reasoning-Kapazität und erweitertem Kontext, sich an die Spitze vieler Benchmarks zu setzen.

PlaygroundAPI-ReferenzKonsole

Features & Modalitäten

Nicht verfügbar
Finetuning
Verfügbar
ReasoningToolsMultimodalitätWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangaben
Input:TextBild
Output:Text

Features & Modalitäten

Reasoning, Tool-Nutzung und strukturierte Ausgaben gehören 2026 zum Standard aktueller LLMs. Interessant wird es bei Abweichungen und die unterstützten Modalitäten.

Fähigkeiten mit grünem Haken sind verfügbar, rot markierte fehlen dem Modell. Details zu jeder Fähigkeit kannst du über das jeweilige Info-Symbol einsehen.

Details zum Modell

Max. Input
256k Token
Max. Output
256k Token
Input-Preis / 1M Token
3,00 $
Output-Preis / 1M Token
15,00 $

API-Preise einordnen

Eine typische Antwort (ca. 1.000 Wörter, kurzer Prompt) kostet über die API rund 0,021 $.

Als Reasoning-Modell erzeugt es zusätzlich Thinking-Tokens, die als Output abgerechnet werden. Die realen Kosten liegen je nach Aufgabe deutlich darüber.

Dein eigenes Nutzungsprofil kannst du mit dem Kosten-Rechner, den wir unter der Tabelle verlinkt haben, berechnen.

Kosten berechnenGeschwindigkeit testen

Grok-4 Benchmark Scores

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Benchmarks & Performance

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung, gemessen anhand standardisierter Benchmarks für eine objektive Vergleichbarkeit.

Achte beim Vergleichen darauf, ob die LLMs Tools oder mehrere Durchläufe („Pass@k“) nutzen durften. Benchmark Scores lassen sich untereinander nur vergleichen, wenn sie der gleichen Methodik zugrunde liegen.

Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

ArchitekturMultimodaler Transformer
Input Kontextlänge256k
Output Kontextlänge256k
TokenizerUnbekannt

Besonderheiten

ToolsCode-Interpreter, Websuche, Twitter-Datenfeed-Suche
ReasoningAlways-On

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • Starkes Reasoning-Modell
    Insbesondere in mathematischen und wissenschaftlichen Benchmarks konnte Grok-4 sehr gute Ergebnisse erzielen.
  • Schnelle Websuche
    Die Nutzung eines Websuche-Tools wurde nativ in Grok-4 eintrainiert. Das Modell kann schnell auf aktuelle Informationen über X oder das Web zugreifen.
  • Native Einbindung in Twitter
    Grok-4 lässt sich für Twitter User direkt auf der Plattform nutzen, indem der Grok-Bot über @grok referenziert wird.

Nachteile

  • API-Einschränkungen
    Grok-4 lässt sich für Entwickler ausschließlich über die xAI-API mit einer hohen Latenz abrufen.
  • Hohe Kosten für größeren Kontext
    Ab 128k Token verdoppelt sich das Pricing für Input-, als auch Output-Tokens.

Vergleiche Grok-4 mit anderen LLMs

Vergleiche Grok-4 mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.

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Alle Modelle vergleichen

Grok-4 ausprobieren

Du musst kein Entwickler sein: Grok-4 ist auch direkt in SuperGrok nutzbar.

App
SuperGrok
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
30,00 $

Provider & APIs

Du kannst xAI Grok-4 über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

Häufige Fragen zu Grok-4

Kann ich Grok-4 kostenlos nutzen?

Ja, Grok-4 ist in SuperGrok auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.

Ist Grok-4 Open Source?

Nein, Grok-4 ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von xAI.

Welche Eingabeformate versteht Grok-4?

Grok-4 verarbeitet folgende Eingabeformate: Text, Bild.

Was kostet Grok-4 über die API?

Über die API kostet Grok-4 3,00 $ pro 1 Mio. Input-Token und 15,00 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Grok-4?

Grok-4 verarbeitet bis zu 256k Token in einer Anfrage.

Wie aktuell ist das Wissen von Grok-4?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Grok-4 reicht bis November 2024. Über die integrierte Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.