Gemini 3 Deep Think

Veröffentlichung

November 2025

Knowledge Cutoff

Oktober 2025

Parameter

Unbekannt

Modellfamilie

Gemini 3 Deep Think

Proprietär

Zum Modell

Gemini 3 Deep Think Modell-Übersicht

Gemini 3 Deep Think ist eine spezialisierte Variante der Gemini 3 Modellfamilie, die vermutlich Parallel-Test-Time-Compute zum Erstellen von Antworten auf Prompting verwendet. Gemini 3 Deep Think nutzt außerdem einen internen "Thought Process", um komplexe Aufgaben in Teilprobleme zu zerlegen und diese der Reihe nach abzuarbeiten, bevor es eine Antwort erstellt. Anhand dieser Features übertrifft Deep Think die Pro Variante von Gemini 3 in Benchmarks, benötigt aber gleichzeitig deutlich länger für das Generieren von Outputs.

Playground API Dokumentation Blog

Features

Tools

Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.

Multimodalität

Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.

Finetuning

Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.

Details zum Modell

Max. Input

128k Token

Max. Output

32,77k Token

Trainingsdaten

Unbekannt

Parameter

Unbekannt

Input Preis

Unbekannt

Output Preis

Unbekannt

Vokabular

256k

Dateigröße

Unbekannt

Gemini 3 Deep Think Benchmark Scores

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark ARC-AGI-2. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Gemini 3 Deep Think	45,1 %
Claude Opus 4.5	37,6 %
Gemini 3 Pro	31,1 %
Grok-4	15,9 %

Vergleich von LLMs im Benchmark ARC-AGI-2. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Gemini 3 Deep Think	93,8 %
Gemini 3 Pro	91,9 %
GPT-5 Pro	88,4 %
GPT-5.1	88,1 %
GPT-5	87,3 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark - Diamond Subset. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark Humanity's Last Exam. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Kimi K2 Thinking	51 %
Gemini 3 Pro	45,8 %
Grok-4 Heavy	44,4 %
Gemini 3 Deep Think	41 %
Grok-4	38,6 %
GPT-5	35,2 %

Vergleich von LLMs im Benchmark Humanity's Last Exam. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

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Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	MoE-Transformer mit RLHE
Input Kontextlänge	128k
Output Kontextlänge	32,77k
Tokenizer	Unbekannt

Besonderheiten

Enhanced Reasoning Mode	Simuliert menschliches Reflektieren
Self-Correction	Das Modell kann eigene logische Fehlschlüsse während der Generierung erkennen und revidieren.

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Dominiert Benchmarks
Bei Veröffentlichung übertrifft Gemini 3 Deep Think in den veröffentlichten Benchmarks die Konkurrenzmodelle bei Weitem.
Geringe Halluzinationsrate
Durch die hohe Inferenz-Intensität wird das Risiko für Halluzinationen minimiert.
Eignet sich für wissenschaftliche Anwendung
Gemini 3 Deep Think eignet sich durch die niedrige Halluzinationsrate besonders für wissenschaftliches Arbeiten.

Nachteile

Hohe Latenz
Antworten nehmen durch den internen Denkprozess deutlich mehr Zeit in Anspruch.
Sehr hohe Kosten
Zur Veröffentlichung des Modells gab Google keine Details zu den Kosten bekannt. Laut dem ARC AGI 2 Benchmark könnten diese aber bei fast x100 der Kosten von Gemini 3 Pro liegen.
Schlechte Verfügbarkeit
Gemini 3 Deep Think ist nur für Abonnenten des Ultra Plans (200+€ / Monat) verfügbar.

Vergleiche Gemini 3 Deep Think mit anderen LLMs

Vergleiche Gemini 3 Deep Think mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Parameter ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	GPQA
DeepSeek AI	DeepSeek-v3.2 Speciale	MIT	685 Mrd.	131,07k	64k	$0.28	$0.42	88,7 %
DeepSeek AI	DeepSeek-v3.2	MIT	685 Mrd.	131,07k	64k	$0.28	$0.42	83,3 %
Moonshot AI	Kimi K2 Thinking	MIT	1.000 Mrd.	262,14k	262,14k	$0.60	$2.50	83,1 %
MiniMax	MiniMax-M2	MIT	230 Mrd.	204,8k	131,07k	$0.30	$1.20	83 %
Z.ai	GLM-4.6	MIT	355 Mrd.	200k	128k	$0.60	$2.00	82,8 %
xAI	Grok-4 Heavy	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,4 %
xAI	Grok 4	Proprietär	Unbekannt	256k	256k	$3.00	$15.00	79,3 %
Google DeepMind	Gemini 2.5 Pro	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	65,54k	$1.25	$10.00	74,2 %
Alibaba	Qwen3	Apache 2.0	235 Mrd.	262,14k	81,92k	$0.13	$0.60	74,1 %
DeepSeek AI	Deepseek-R1	MIT	671 Mrd.	163,84k	163,84k	$0.50	$2.15	73,3 %

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Provider & APIs

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