Gemini 3 Pro
Gemini 3 Pro Modell-Übersicht
Gemini 3 Pro ist der offizielle Nachfolger von Gemini 2.5 Pro und wurde am 18. November 2025 veröffentlicht. Gemini 3 Pro wurde als Agentic-Native-Modell konzipiert, der Fokus liegt also auf dem Einsatz von autonomen Workflows. Aber auch als Coding-Modell sticht Gemini 3 Pro hervor und führt bei Veröffentlichung den Großteil aller Benchmarks an. Gemini 3 wird mit gleicher Latenz und zu denselben Kosten angeboten, wie das Vorgänger-Modellfamilie Gemini 2.5.
Features
Tools
Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.
Multimodalität
Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.
Finetuning
Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.
Details zum Modell
Gemini 3 Pro Benchmark Scores
Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.
Technologie & Daten
Technische Spezifikationen
| Architektur | Multimodaler MoE-Transformer |
|---|---|
| Input Kontextlänge | 1,05 Mio. |
| Output Kontextlänge | 65,54k |
| Tokenizer | Unbekannt |
Besonderheiten
| Erweiterter Kontext | Bis zu 2 Mio. Kontextfenster sind theoretisch möglich |
|---|---|
| Generative UI | Generiert interaktive Widgets on-the-fly |
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Sehr starkes Coding-ModellGemini 3 Pro zählt zu den besten Coding-Modellen und erzielt beim Vibe Coding beeindruckende Ergebnisse.
- Gutes Preis-LeistungsverhältnisGemini 3 Pro liegt preislich im Mittelfeld zu konkurrierenden Produkten mit besserer Leistung in den meisten Benchmarks.
- Multimodale IntegrationBild-, Video- und Audio-Verarbeitung wurde nativ in Gemini 3 trainiert. Dies führt zu besseren Ergebnissen, als bei reinen Textmodellen mit Vision-Adapter.
- Auf Agentic-Use trainiertGemini 3 Pro wird von Google explizit als Modell für KI-Agenten ausgewiesen. Anwendung findet es in Googles neuer IDE "Antigravity".
Nachteile
- Geringer OutputGemini 3 Pro kann maximal einen Output von 64k Token generieren.
- Google ÖkosystemGemini 3 Pro lässt sich ausschließlich über die Google Vertex und Google AI Studio APIs beziehen.
Vergleiche Gemini 3 Pro mit anderen LLMs
Vergleiche Gemini 3 Pro mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.
Provider & APIs
Du kannst Google DeepMind Gemini 3 Pro über die API folgender Anbieter nutzen.
